物理反馈学习
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将技术潜力转化为现实生产力(编辑手记)
人民日报· 2025-11-13 22:05
技术突破与应用验证 - 研究团队成功实现仿生双臂机器人在医药光谱检测场景中稳定操作玻璃瓶,验证了“大模型赋能具身智能”的技术构想 [1] - 团队将“物理反馈学习”机制引入大模型训练,该机制在真实物理环境中进行,为实验室自动化和精密制造等场景的规模化应用提供支撑 [1] - 技术瞄准“十五五”期间的刚柔耦合结构、长时序任务规划等目标,旨在解决现实应用中的真实痛点 [1] 创新价值与产业发展 - 创新的根本价值在于将技术潜力转化为现实生产力,技术需在真实场景中验证其可靠性以满足性能要求和适应规模化应用 [1] - 通过打造新技术“试验场”和培育新兴产业“加速器”,可推动新技术新产品的大规模产业化,激发创新活力并形成经济高质量发展的新引擎 [1]