AI驱动数据中心存储需求变革 - AI创造庞大数据量冲击全球数据中心存储设施 传统Nearline HDD出现供应短缺 高效能高成本SSD成为市场焦点 大容量QLC SSD出货可能于2026年出现爆发性增长[2] - 在传统数据中心储存分层架构中 HDD凭借每单位储存容量极低成本优势稳居冷数据主流储存方案 冷数据包含备份档案历史记录等不常被存取但需长期归档保存的数据[2] - SSD以其高速读写性能主要负责需频繁存取的热数据和温数据 QLC SSD相比Nearline HDD不仅效能较佳 还可节省约30%耗电量[2] 产品性能与市场供需分析 - Nearline HDD交付周期达52周 每GB平均售价0.015美元 最大容量32TB 性能较低 能效较低[3] - QLC SSD交付周期仅8周 每GB平均售价0.05-0.06美元 最大容量122TB 性能强 能效较高[3] - 全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线 无法满足AI刺激的突发性巨量储存需求 NL HDD交期从数周急剧延长至52周以上[5] 行业转型趋势与价格展望 - 北美CSP早已规划在温数据应用扩大采用SSD 因HDD缺口严峻 甚至开始考虑在冷数据采用SSD[5] - CSP导入QLC SSD于冷数据储存需考量数据管理算法修正 软件堆栈适配 以及对整体拥有成本TCO的精算[5] - 买卖双方将进行价格博弈 预计带动2025年第四季整体Enterprise SSD合约价季增5-10%[6]