公司核心研究理念与方法 - 在信息爆炸时代，公司坚持将“做好市场研究”作为唯一使命，并在全球产业链波动和技术浪潮中保持稳健影响力 [2] - 公司认为行业真相难以仅从数据洞察，因此选择了一条专注、真实、长期主义的发展道路 [2][6] 研究方法的演进：从数据汇编到深度访谈 - 公司早期意识到传统二手信息（如数据库、年鉴）存在滞后性强、同质化严重、无法捕捉细分动态等局限 [4] - 公司将研究重点从“数据汇编”转向“真实声音”，将深度访谈确立为研究体系的核心 [4] - 深度访谈旨在通过与研发人员、企业管理者、渠道商和一线工程师对话，挖掘无法从公开资料获得的“暗知识” [4] 全球化布局与本地化研究 - 为支持深度访谈，公司建立了稳定且广泛的全球网络，在美国、中国、日本、印度等地建立本地化团队 [4] - 公司践行“当地市场由当地分析师研究”的理念，使具备当地行业经验的分析师能深入各自区域产业体系 [4] - 此布局使深度访谈更精准，研究内容更贴近真实商业环境，避免了远程研究造成的理解偏差和沟通失真 [4] 深度访谈的专业执行流程 - 深度访谈是高度专业的研究过程，要求分析师在访谈前充分准备，包括公司背景、产品技术路径、成本结构、竞争格局、区域差异、供应链分布等 [5] - 充分的准备确保分析师能理解对方信息的含义，提出关键追问，将访谈从“收集信息”提升到“理解信息” [5] - 有经验的分析师能从简单描述中听出市场拐点、风险信号或未公开的商业变化，这种敏感度源于大量访谈积累和严谨专注的研究态度 [5] 信息真实性的保障：三角验证原则 - 公司将真实性视为最重要的底线，内部坚持“三角验证”原则 [5] - 同一信息需通过多个企业的反馈、不同环节的访谈以及逻辑模型推演进行印证 [5] - 例如，供应商的说法需与客户反馈对应，产能数据需与价格趋势和订单变化相匹配，区域行情需与全球技术演进对齐 [5] - 只有经得起多重验证、逻辑自洽的信息才能进入最终研究结论，这使得其报告被企业战略部门、投资机构等视为可靠依据 [5] 对技术与深度访谈关系的看法 - 公司认为人工智能和大数据技术正在改变研究方式，但不会削弱深度访谈的价值 [6] - AI帮助分析师更快完成资料整理、语义分析和模型构建，让研究人员有更多时间用于思考行业结构、观察供需变化、理解战略意图以及与一线专家深入交流 [6] - 技术提升了效率，但行业真相仍需要人与人之间的交互才能触达，这是深度访谈的不可替代性所在 [6] 公司背景信息 - 公司分析师为叶凌锋 [7] - 公司（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京 [7]

市场研究行业的演进 - 传统的二手资料研究存在信息同质化、数据滞后性及无法捕捉未公开细节的局限[4] - 行业分析正从单纯的数据汇编转向对一线信息的深度挖掘，以捕捉隐藏在报表背后的真相[3] - 真正洞察行业未来的信息往往来自与企业决策者、研发人员和市场一线人员的深度交流[4] QYResearch的核心研究方法论 - 公司采用“本地化+专业化”双轨策略，在全球多地建立支持据点以触达各行业专业人士[5] - 深度访谈前进行“超量准备”，要求分析师深入了解目标公司的产品、技术及市场定位[7] - 访谈框架采用“半结构化”设计，平衡预设问题与灵活性，遵循由浅入深的原则[8] - 采用“三角验证法”，通过供应商、生产商、分销商等多独立信息源进行交叉验证[9] 深度访谈的思维模式 - 要求分析师以“零基思维”进行访谈，摒弃先入为主观念，保持新手般的倾听[11] - 在访谈中寻找信息“连接点”，将技术趋势、市场需求、政策与企业战略相连接[12] - 鼓励对关键信息保持“深潜五层”的追问精神，从表象深入直至触及问题本质[13][14] 深度访谈的实际应用案例 - 在化工细分产品调研中，通过访谈15家主要生产企业的销售总监等关键人员，发现实际库存水平远高于公开数据，预示市场可能进入调整期[15] - 在汽车电子领域，通过与一线工程师访谈，捕捉到传统电子架构向集中式演进的重要趋势，超越了二手资料对自动驾驶技术的普遍讨论[15] 深度访谈的未来展望 - 面对人工智能和大数据发展，深度访谈的价值不会被取代，技术将用于增强分析过程[16] - 公司正探索将AI工具用于访谈背景分析、语义实时分析及内容结构化处理，使人类分析师更专注于核心洞察[16] - 公司持续扩大全球调研网络，深化“当地分析师研究当地市场”的模式[16] QYResearch公司背景 - 公司成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京，拥有连续18年的行业沉淀[17] - 已成长为全球知名的细分行业调研服务领先咨询机构[17] - 服务领域涵盖电子半导体、化工原料、先进材料、机械设备、新能源汽车、光伏、软件通信、食品药品、医疗器械及农业等高科技行业产业链[17]