机器之心PRO · 会员通讯 Week 39 --- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1.放弃 CoT？Agentic 时代为什么更需要隐式推理？ 为何显示推理无法打破「1Hz」壁垒？Agentic AI 与 CoT 存在哪些冲突？隐式推理为何重新开始流行？TiS 对比 TbS 有哪些优势？隐式推理成为「实时推理」主流路径还有哪些挑战？为什么隐 式推理能绕过「黑箱」困境？... 2. 先验+后验加持，大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」？ 静态考卷太简单，FutureX 能把「记忆型」模型拉到真正的未来考场吗？执行错误「积少成多」，大模型长程任务失效不能只让推理「背锅」？当推理「用兵」碰上财务预测等现实场景，模型 能否稳定「指挥」从而落地？过往的模型预测技术在往哪些方向发力？先验记忆与后验反思机制，未来能为模型预测带来新的突破吗？... 3. 站在巨人的肩膀上：Sergey Levine 预测机器人在五年内实现「完全自主」 为什么机器人的「全能时刻」是伪命题？Sergey Levine 为何更关注机器人「飞轮」？是什么让 Levine 预测机器人将「一年 ...

扩散架构与「NoThinking」突破AI对话的「1Hz壁垒」 - 1X公司AI副总裁Eric Jang提出「智能频谱」概念 将智能行为类比电磁波谱 涵盖从极慢(植物生长)到极快(蜂鸟悬停)的连续时间尺度 [5][6] - 当前主流LLM如ChatGPT属于「1-2Hz智能」 生成首个词元需200-500毫秒 完整句子交互频率仅1-2Hz 远低于人类自然对话的10Hz [7] - 「1Hz壁垒」导致AI交互呈回合制 用户需主动等待 加剧幻觉/理解偏差等问题 突破该壁垒是实现AGI质变的先决条件 [7][8] - 未来通用智能体需覆盖0.1Hz(战略规划)至50Hz(瞬时反应)的全频谱 否则将被视为不完整AGI [8][9] 双系统理论与智能频谱的映射关系 - 不同AI应用场景对决策频率需求差异显著 反映底层架构存在根本性冲突 与Kahneman双系统理论(系统1快思考/系统2慢思考)形成映射 [10] 本期通讯内容结构 - 包含2项专题深度解读(扩散架构突破/Demis Hassabis访谈)及30项AI&Robotics赛道要闻 其中国内动态14项 国外动态8项 技术进展8项 [2] - 总字数20254字 免费试读比例9% 完整版需消耗99微信豆(约9.9元) [3]