撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 复杂且难以愈合的伤口，由于细菌密度高和感染风险大，需要精准干预。然而，传统治疗方法缺乏对伤口微环境的动态监测和系统调节。能否开发出一种精准的 治疗干预措施来降低伤口感染风险，加速伤口愈合？ 2025 年 9 月 1 日，浙江大学 俞梦飞 研究员、 贺永 教授等在 Cell 子刊 Cell Biomaterials 上发表了题为 ： AI-feedback bioelectronics promote infectious wound healing 的研究论文。 该将 再生生物电子学 与 人工智能 （AI） 相结合，其中 AI 充当修复信号的反馈，兼具智能响应和促进伤口愈合的双重功能。在感染早期，高电流 （4 毫安） 刺 激促使液态金属释放高剂量的镓离子，以实现快速广谱抗菌作用。在后期愈合阶段，生物电子学被设计为能够智能感知伤口状况，并在低电流 （0-2 毫安） 刺激 下精确控制镓离子的释放，从而在 14 天内促进组织再生。 该研究利用再生生物电子学实现了伤口修复的闭环控制，推动了伤口护理解决方案的发展，并通过 AI 的整合 开创了 智能愈合 的新领域 ， 为慢性伤口治 ...