文章核心观点 - 互联网和人工智能技术推动社会进入“数智时代”，高校网络思政教育需适应时代特征，利用数智技术提升育人的精准性与有效性 [1] 算法推荐机制与思政教育 - 算法推荐机制导致信息传播圈层化，需关注思政教育信息资源的覆盖范围和价值引导 [2] - 应提高思政教育内容在算法推荐中的可见度、权重和优先级，用主流价值导向驾驭算法，提升内容吸引力和说服力 [3] - 需确保算法运行透明度，减少流量逻辑对价值传播的稀释，并与主流网络平台合作，在算法模型中嵌入价值权重 [3] - 加强校园融媒体矩阵建设，通过专题版块实现思政教育内容的定向化、精准化、广域化传播 [3] - 转变网络思政教育内容的表达方式，匹配青年学生媒介使用习惯，增强用户社交黏性，实现跨圈层传播 [3] 智能思政教育模式转型 - 高校需以学生为中心，运用算法模型进行智能识别与趋势预测，精准预判学生思想动态和潜在需求 [4] - 将新兴技术与育人目标结合，推动网络思政教育由经验主导模式向数智化、高效化、交互式方向转型 [4] - 构建以思政教育元素为核心的算法模型，将主流价值信息嵌入大模型，实现个性化内容生成和圈层化快速传播 [5] - 智能模型可根据学生兴趣谱系进行信息延展，主动推送相关思政教育内容，帮助学生建立价值认同 [5] - 需提升网络育人平台资源整合能力，将思政元素融入高关注度领域，借助热点流量进行裂变式传播 [5] 网络思政教育融合生态构建 - 数智时代网络思政教育创新体现在教育理念更新，需发挥人机协同优势，实现系统化、生态化整体布局 [7] - 高校应打破壁垒，联动校内外优质资源，组建多元化网络育人团队，畅通网络育人渠道 [7] - 加强高质量育人资源聚合，形成跨领域、跨行业的共享合作机制，为创新发展注入新动能 [7] - 需统筹不同数字平台渠道优势，运用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术营造沉浸式教育场景 [8] - 将数字空间与现实课堂教学、社会实践有效衔接，延伸育人时空边界，增强实践性与吸引力 [8] - 发挥学生主观能动性，通过量化评价与即时反馈机制动态调整内容，促进工作模式持续优化 [8]