研究核心观点 - 新手研究人员（此前从未发表过论文的人）占比较高的研究团队，发表的论文更具颠覆性和创新性[2] - 新手科学家对既定假设的忠诚度较低，能拥有更多的思想自由，积极将新手纳入研究团队可能提升研究工作的颠覆性和创新性[4] - 团队协作已成为推动科学进步的主要方式，但"绝对新手"在其中所起的作用长期被忽视[6] 研究背景与方法 - 2023年西北大学王大顺教授团队在关于人工智能预测论文创新性的研究中首次发现"新手红利"模式[7] - 最新研究分析了1971-2021年间发表的超过2800万篇论文，涵盖146个不同学科[7] - 研究通过将论文获得的被引用次数与所引用论文的引用次数比较来计算颠覆性得分[7] - "职业生涯年龄"被定义为作者自首次发表论文以来的年数，新手作者是指此前没有发表过任何论文的作者[7] 研究发现 - 新手作者比例较高的论文比职业早期或资深作者较多的论文更具颠覆性[8] - 当整个团队都是新手时，论文的颠覆性得分最高[8] - 新手作者比例最高的论文，其颠覆性与被引用次数始终呈正相关[8] - 当新手作者与已有颠覆性论文的作者合作时，颠覆性得分同样很高[8] - 随着团队中新手的比例增加，颠覆性和创新性也随之上升，无论团队规模大小、年代以及所属学科如何[12] - 新手更倾向于借鉴更广泛、非传统的前人工作，更多地引用非经典论文，产生更多非典型的组合与创新[13] 机制分析 - 新手能够提供新视角，不像经验丰富的同事那样执着于以往的理论和知识[12] - 处于职业生涯早期的科学家更乐于接受新想法，更可能通过探索实验方法来冒险[12] - 新人可能会提出很多令人兴奋的问题，因为他们还没有其他人所熟知的框架的包袱[13] - 团队中有太多资深科学家可能会让早期科学家难以发挥颠覆性作用[13] 实际案例 - Hunter Schone于今年8月在Nature Neuroscience发表颠覆性论文，证实截肢不会引起大脑皮层的大规模重组，挑战了此前理论[13] - 该案例虽然归功于由早期和资深科学家组成的团队共同努力，但印证了新手视角的价值[13]