其实，在如今这个时代，直觉是灵感，数据才是底气。 眼看着马上就要步入2026年了，市场环境变化得比翻书还快。作为产品人，如果还只靠"拍脑袋"做决策，在这个充满不确定性的环境里是很危险的。数据分 析不再是数据分析师的专属，它已经成了产品策划（Product Planning）的必备生存技能。 今天，我想和大家像老朋友聊天一样，不掉书袋，咱们实实在在地理一理：在产品策划的全生命周期中，到底有哪些好用、甚至能"保命"的数据分析模型？ 掌握这些，你的产品路标会清晰很多。 一、 弄懂用户的"来与去"：流量与转化模型 产品策划的第一步，往往是解决"人从哪来，到哪去，为什么走"的问题。 1. AARRR模型（海盗模型）☠️ 很多做产品策划或者运营的朋友，可能都有过这样的困扰：需求评审时，被开发怼得哑口无言，因为没有数据支撑；向老板汇报时，满屏的"我觉得"、"我 认为"，却拿不出有力的证据来证明这个功能该做。 这大概是互联网圈最经典的"老伙计"了，虽然有些年头，但它依然是梳理产品业务流的骨架。 策划实战应用： 当你策划一个新版本功能时，不妨问自己：这个功能是服务于AARRR的哪个环节？是为了拉新做的裂变，还是为了留存做的签到 ...