文章核心观点 - AI搜索的“生成式引擎优化”（GEO）操作手法正演变为数据“投毒”行为，通过投放定制内容、伪造信息或植入隐藏指令来干扰AI输出，这将对信息公平、用户权益及AI产业发展构成严重威胁，因此需要构建多方协同的治理体系以确保AI信息真实可靠 [1][2] 行业现状与问题 - AI搜索具备智能筛选和主动生成特征，正在深刻改变人类信息获取方式 [1] - 一种名为“生成式引擎优化”（GEO）的操作手法正演变为数据“投毒”行为 [1] - 部分服务商将定制内容或伪造的权威信息大量投放到AI频繁抓取的高权重平台 [1] - 更有甚者在代码中植入隐藏指令，干扰AI判断，使其输出带有特定倾向性的内容 [1] 数据“投毒”的危害 - 破坏信息公平：被污染的AI放大虚假信息，使优质内容湮没于“数据垃圾”中，形成“劣币驱逐良币” [1] - 损害用户权益：用户在非客观真实信息影响下可能做出错误决策，在金融、医疗等低容错率场景中可能引发财产损失或人身安全风险 [1] - 阻碍产业健康发展：错误信息在AI模型中被反复引用，长此以往将侵蚀用户对AI的信任，重挫AI产业的创新进程与发展质量 [1] 治理体系构建方向 - 政府部门应加强监管引领，尽快制定GEO相关行业规范标准，明确数据来源审核、质量评估及内容真实性验证等要求 [2] - 政府部门需提高违法成本，对非法数据交易与恶意“投毒”行为实施严厉打击 [2] - 模型企业须强化技术自律，加强对训练数据的全流程筛查，持续提升数据清洗与异常检测能力 [2] - 模型企业应重点研发高精度“毒数据”识别与过滤技术，筑牢数据真实性与可靠性的内部防线 [2] - 公众需提高对AI技术的认知水平和对虚假信息的辨别能力，并主动反馈AI异常输出，为构建开放健康的AI治理生态贡献力量 [2] 行业发展根本原则 - AI发展以数据为基，只有保证数据真实干净，AI发展才能行稳致远，造福于人 [2] - “AI向善”必先“向真” [2]