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长虹:AI融入产线 数据服务生态
科技日报· 2025-12-08 00:19
公司经营与市场地位 - 公司2025年营收逾1526亿元,蝉联四川企业100强第三、制造业100强第二,并稳居数字经济百强榜首 [1] - 公司拥有67年历史,正通过AI与数据革命实现从规模扩张到质量提升的系统性跃迁 [1] - 公司已建成22个全球智能制造基地,形成从核心器件到整机的全流程制造体系,支撑每年超4000万台智能终端的制造规模 [2] 智能制造与生产效能 - 在长虹智能制造产业园,超过6000个传感器实时回传数据,系统能在3秒内锁定15米外的潜在泄漏点并自动派发工单 [1] - 在长虹智慧显示工厂,微米级精度模具与机械臂支撑单日1100个品种的柔性生产能力 [1] - 在主板检测工位,公司自主开发的AI视觉系统以毫秒级速度完成对数万个焊点的扫描与判定 [1] - 该AI视觉系统使检测漏率趋近于零,检测效率提升超70% [1] - 在空调压缩机装配线上,依据AI算法优化的拧紧参数使产品平均无故障运行时间提升了18.7% [2] - 公司产品可靠性高于行业水平12.7% [2] 数据技术与平台创新 - 公司入选国家数据局高质量数据集建设先行先试工作名单,是四川省唯一入选的制造企业 [2] - 技术关键突破在于公司自研的“虹雁”可信数据空间,通过隐私计算等技术实现“数据可用不可见” [2] - 公司与核心供应商协同分析135万台电视的产测数据,无需交换原始数据即可共同优化设计与提升良率 [2] - 这一数据协同模式使研发周期平均缩短12%,内部协同效率大幅提升 [2] 工业互联网与生态赋能 - 针对中小微企业转型痛点,公司打造了工业App“轻应用超市”,提供“云模具”等数十款轻量化工具 [3] - 一家配套企业通过App管理模具生命周期,订单排产准确性与效率显著改善 [3] - 公司工业互联网平台已对外赋能近3000家企业,带动超8万家供应链伙伴上云 [3] - 公司年供应链融资规模超百亿元 [3] 战略转型与行业影响 - 公司转型的核心挑战在于人与技术的融合,技术团队曾驻守车间数月,将老师傅的“手感”“听音”等经验转化为可量化的数据参数 [2] - 公司凭借“AI+制造”与“数据×生态”的双轮驱动,将转型经验沉淀为可复用的数字化服务 [3] - 公司将67年的产业积淀转化为面向未来的新质生产力,为中国传统工业的智能化升级提供“长虹样本” [3]