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弦理论
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宇宙之外是什么?答案根本不是人类大脑能想象的,只能靠猜
搜狐财经· 2025-12-20 22:10
宇宙之外是什么? 当你问出这个问题时,物理学家可能会遗憾地告诉你,这个问题在逻辑上是"非法"的。 在我们的直觉里,任何事物都应该有边界,而边界之外必然存在某种空间,然而宇宙的本质可能恰恰挑战了人类数百万年演化出来的常识,宇宙没有"外 面",因为"外面"本身就是一个需要空间和时间定义的概念,而这两者,正是宇宙本身。 我们常说的 "可观测宇宙" 半径约为 465亿光年,直径约 930 亿光年,这并不是宇宙的全部,而是一个由光速设定的"视界"。 由于宇宙的年龄约为138亿年,且空间在不断膨胀,那些距离我们极其遥远的光,即便在宇宙诞生之初就开始奔跑,至今也未能抵达地球,每秒30万公里的 光速成了宇宙中最绝对的禁令,更令人绝望的是,宇宙的膨胀是具有叠加效应的。 根据哈勃定律:距离我们足够远的星系,其远离我们的退行速度已经超过了光速,这意味着,那些星系发出的光将永远无法到达我们的视界之内。 我们就像被困在一个半径 930 亿光年的巨大气泡里,随着时间的流逝,越来越多的星系会划过那个名为"哈勃体积"的边界,消失在永恒的黑暗中。真实宇宙 的尺度,可能是可观测宇宙的251倍,甚至可能是无限。 为了理解"没有边界的宇宙",我们需 ...
【财经观察】“中国邀全球科研人才共商发展之路”
环球时报· 2025-11-16 23:08
科研合作与投入 - 中国已成为全球科研枢纽之一,与国际学者合作紧密[1] - 国际合作是大型科研项目的主流方式,能显著缓解成本压力[2] - 在采购昂贵科研设备时,中国领导层决策迅速高效[5] 天文学领域 - 中国500米口径球面射电望远镜(FAST)在搜寻活跃射电源和快速射电暴研究中将发挥重要作用[2] - 德国马普地外物理研究所与北京大学科维理天文与天体物理研究所研究团队有非常紧密的合作[1] - 欧洲激光干涉仪空间天线项目与美国国家航空航天局合作,但与中国的合作被视为未来趋势[2] 生命科学与医学领域 - 中国可能拥有全球数量最多的高端显微镜[5] - 建立一套完整的冷冻电子断层扫描技术工作流程需要上千万美元投资[4] - 冷冻电子断层扫描技术可在接近天然状态下展示生物样本,有助于药物开发,目前几乎所有大型医药公司都拥有相关实验[3] 数学与计算科学领域 - 中国出现数学专业人才从美国等国“回流”的现象,这些人才在华获得大量研究机会并培养本土研究人员[7][8] - 未来数学研究将越来越依赖计算机辅助,包括传统计算和人工智能两种模式[6][7] - 使用人工智能解决数学问题可能需要巨大算力,成本非常昂贵[7] - 从国际数学学术刊物的论文投稿数量来看,中国研究团队已具备很强的专业能力[8]
IHES Library:解锁数学物理界的「智慧圣殿」
机器之心· 2025-11-12 13:23
平台定位与核心资源 - 公司运营一个名为“黄大年茶思屋科技网站”的线上线下一体化、全天候开放的科学与技术交流平台 [2] - 平台新上线IHES Library,引入全球顶级数学研究机构法国高等科学研究所的优质学术视频资源,总计收录2369个视频 [3] - 首期已发布686个课程视频,后续将有1683个视频陆续上线,内容覆盖数学、物理及跨学科领域 [3] 内容质量与学术价值 - 视频资源由8位菲尔兹奖获得者和479位数学家讲授,具备极高的学术权威性 [3] - 内容源自IHES自2013年9月以来的所有科学会议、讲座和公共活动,保证了资源的时效性和完整性 [11] - 资源涵盖从代数几何、非交换几何等基础理论到随机簇模型等前沿突破性研究的解读 [10][11] 具体课程亮点 - 提供Pierre Deligne(1978年菲尔兹奖得主)关于韦伊猜想证明框架和现代代数几何核心语言体系的解析课程 [10] - 包含Alain Connes(1982年菲尔兹奖得主)以算子代数探索时空本质的数学物理交叉课程 [12] - 收录David Ruelle(2022年阿贝尔奖得主)结合奇异吸引子理论对复杂系统中秩序与混沌的剖析 [12] - 提供Maxim Kontsevich(1998年菲尔兹奖得主)关于弦理论与代数几何、量子场论对应关系的课程 [12] 行业趋势与平台价值 - 平台建设顺应AI时代下数理逻辑成为科研中轴、数学为王的行业发展趋势 [4] - 通过引入IHES这一诞生了代数几何革命等重大成果的“智慧殿堂”的核心资源,为研究者提供高阶学习路径 [6][7] - 平台资源强调跨学科思维碰撞,例如数学与理论物理的深度融合,有助于激发创新 [11][12]
该如何理解高维度空间,可以看看这篇文章
搜狐财经· 2025-10-26 16:24
文章核心观点 - 文章旨在从科学和哲学角度探讨高维度空间理论的可靠性,认为高维度概念本身存在定义模糊和不可想象的问题,主张应更关注基于人类可感知的四维时空的理论研究 [34][35][55][57] 高维度理论的哲学审视 - 高维度空间理论在哲学层面值得怀疑,因其不可想象且难以用语言清晰描述 [2] - 意识与物质并非对立,而是物质逆熵存在的本征,万物皆有某种层次的意识能力 [5] - 思维的局限性类似哥德尔不完备定理,试图用逻辑捕捉思维主体会导致无限后退,唯有通过"悟"而非逻辑来理解 [8][9] 高维度理论的物理学探讨 - 理论物理学家通过作用量描述规律,引入虚数时间可将时间作为维度处理,高维理论能使低维不兼容问题(如引力与量子力学矛盾)变得融洽 [11] - 弦理论最初在三维空间计算出现概率为负或大于1的荒谬结果,洛夫莱斯提出在25维空间中计算可使其有意义 [15][17] - 超弦理论将空间维度要求提升至9维,并进一步演化为试图统一五种超弦理论的11维M理论 [23][25] - 高维空间可能以"紧化"形式蜷缩在微小尺度,使得我们仅能感知四维时空 [27] 维度定义的模糊性与应用争议 - 维度定义不清晰,数学上指确定物体所需的参数数量,广义上则是时空中事件有联系的抽象概念数量,导致其概念扑朔迷离 [34][35][39] - 常见类比(如蚂蚁不识三维、影子二维)存在不严谨之处,蚂蚁作为三维生物其筑巢行为表明它能感知三维空间 [38] - 将各种作用力(引力、电磁力等)视为额外维度的做法值得商榷,因这些是影响物体运动的因素而非维度本身 [39][40][42] 研究方向的建议 - 与其追求不可想象的高维理论,不如从人类自身可感知的意识、梦境等真实现象出发进行研究 [46][48][53][55] - 应相信自身的认知和感官,专注于可想象的四维时空理论,避免因方向错误而陷入困惑 [55][57]
向祖国报告丨中国空间站全面建成超1000天 “太空母港”引航未来
央广网· 2025-10-01 11:59
中国空间站运营状态与成就 - 中国空间站已在轨稳定运行超过1000天,成为位于地球上空400公里的“太空母港”[1] - 空间站已实现长期有人不间断驻留,是我国在轨系统最复杂、规模最大的航天器组合体[5] - 神舟二十号乘组已在轨驻留5个月,顺利完成了4次出舱活动[3] 空间站建设历程与技术体系 - 空间站从2010年立项,在2021年至2022年的19个月内完成了11次关键发射,实现了“T”字基本构型和“三舱三船”最大构型的在轨组装[6] - 构建了由“天、地、数”三位一体构成的运营体系,包括天上的真实空间站、地面的“电性空间站”以及提供仿真验证支持的“数字空间站”[7] - 该运营体系实现了“365天×24小时”的全年全天候地面值守模式,为航天员在轨安全驻留提供支撑[5][7] 空间站科学实验与应用 - 科研团队在空间站微重力环境中使用国产“银河”操作系统操控“高微柜冷原子干涉仪”,对铷85和铷87原子进行冷却以检验等效原理[8][10] - 冷原子干涉仪技术可应用于空间重力场测绘、引力波探测和暗物质探测,有望突破现有空间惯性测量仪器的极限[10] - 空间站内的“太空菜园”已喜获丰收,展现了太空生命保障技术的进展[3] 国际合作与未来计划 - 中国空间站已邀请包括日本、印度在内的17个国家参与首批科学实验,巴基斯坦航天员已入选,标志着“太空朋友圈”扩大[10] - 按计划神舟二十一号载人飞船将于10月底发射,与神舟二十号乘组在空间站会师[11]
张朝阳对话诺贝尔奖得主David Gross:解密“时空涌现”“质量起源”
广州日报· 2025-07-12 13:03
物理学前沿理论探讨 - 张朝阳与诺贝尔物理学奖得主戴维·格罗斯探讨物质世界基础构成和物理理论前沿进展,包括强相互作用的"渐近自由"特性、量子引力、弦理论和暗物质探测难题 [2] - 格罗斯教授回顾渐近自由的发现历程,解释夸克禁闭现象,并提到量子色动力学(QCD)理论最终被学界接受的过程 [3][4] - 讨论时空本质,提出时空可能是"涌现现象"而非宇宙基本属性,并援引弦论中的对偶性现象说明空间可能只是特定尺度下的有效近似 [5][6] 质量起源与强相互作用 - 格罗斯教授解释质子质量的来源,指出夸克近光速的运动和强作用力是质子质量的主要贡献者,而非希格斯机制 [7] - 张朝阳总结格罗斯教授观点,强调质子质量的绝大部分来源于内部动能和相互作用能 [7] AI与物理学的关系 - 格罗斯教授澄清2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德的研究属于物理学延伸,而非AI领域,强调"AI仅是工具而非科学" [8] - 格罗斯教授认为当前AI大模型被高估,缺乏真正创造力,无法解决未决难题如黎曼猜想 [8] 算力发展对理论物理的影响 - 格罗斯教授回顾算力从计算尺到超级计算机的演变,指出算力和算法双重革新极大推动了QCD理论等研究进展 [9] - 展望未来计算机科学在算力、算法和AI领域的持续发展将进一步推动理论物理研究 [10]