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AI 学习机技术演进史:五年五次跃迁,一场被低估的教育智能革命
36氪· 2025-12-18 08:17
导语 如果把 2020 年的学习机放到今天,大多数家长会惊讶于它的"原始"。那时的学习机仍停留在拍照搜题、模板讲解、工具化使用 的阶段;而今天,大模型驱动的学习系统已经能持续对话、深度推理、判断孩子的错误类型、记录学习轨迹,并在数百个知识 点之间规划路径。 五年时间,学习机行业硬生生跑完了教育科技本应十年才能完成的演化过程。但这条进化路径从未被完整讲述过。它不是市场 突然热起来,也不是某个厂商凭空造概念,而是由五次关键技术跃迁共同构成的系统性变革。 从检索式智能、知识图谱、智能辅学、大模型推理,到学习 OS 的形成,学习机这五年的演化史,更像是一条中国教育智能化 的"主干道"。如果要理解未来教育科技的方向,这条技术演进脉络不可能绕开。 01 第一代:查题时代的奇点时刻——OCR与题库构成学习机的"原始引擎" 但简单不代表价值有限。对于无数家庭来说,孩子一道题不会做、家长也讲不明白,是每天都会遇到的真实困境。在那个家庭 教育需要"大量人工成本"的时代,一台能准确讲题的设备几乎等同于"救命工具"。 然而这一代也有清晰的技术天花板:无法连续对话、无法根据不同学生生成不同解释、无法理解知识结构。它只会"给答案", 不 ...