他用"召唤幽灵"（Summoning Ghosts）而非"进化动物"(Evolving/growing Animals)来比喻当前AI的成长模式，解释了为何当前的大语言模 型会展现出"锯齿状"的性能特征——在尖端领域表现如天才，却在基础常识上可能如孩童般脆弱。 此外，卡帕西也对"氛围编程（Vibe Coding）"的兴起、本地化智能体的实用化趋势，以及大语言模型图形界面（LLM GUI）的演进进行 了详实的论述。他强调，虽然行业进步迅猛，但人类目前对这一新计算范式潜力的挖掘尚不足10%，未来的发展空间依旧极其广阔。 卡帕西揭示了一个冷酷却又充满希望的现实：我们正处于从"模拟人类智能"向"纯粹机器智能"跨越的临界点。随着RLVR等技术的普 及，2026年的AI竞争将不再局限于算力的军备竞赛，而是转向对"如何让AI高效思考"这一核心逻辑范式的深度挖掘。 以下为卡帕西年度回顾全文： 北京时间12月21日，OpenAI创始人之一、AI大神安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）发布了名为《2025年大语言模型年度回顾》（2025 LLM Year in Review）的年度深度观察报告。 在这份综述中，卡帕西 ...