据了解，蚂蚁数科的风控特征智能体能够辅助人类专家挖掘海量数据的高价值特征，解决传统模式中高 度依赖专家经验、积累周期长、试错成本高的痛点，由智能体去"激发灵感"，可实现特征挖掘效果突破 专家个人经验，最高实现模型性能提升32%。蚂蚁数科的风控建模智能体能够依托大模型的意图识别和 任务规划能力，自主构建建模流程，可实现最少一句指令完成理想建模，将建模耗时缩短30%，且建模 效果比肩人类专家。 "此次合作将推动百望股份的智能体平台，从'数据汇聚与治理'的1.0阶段，直接跃升至'具备金融级可靠 性与业务理解力的数据智能自主生成'的2.0阶段。这不仅有助于提升企业运营效率，也将为客户在合 规、风控及经营决策等方面提供更精准和高效的智能支撑。"百望股份CTO王志伟表示。 近日，百望股份与蚂蚁数科正式达成合作。双方将充分整合各自核心优势，推动大模型技术与海量数据 的深度融合及创新应用，加速数据价值释放，共同打造AI时代的"数据智能基础设施"新范式。 作为国内领先的数据智能服务商，百望股份在行业深耕多年，已累积处理超231亿张交易凭证，沉淀超 千万亿级数据，服务覆盖2850万企业客户的多元场景实践。目前，百望股份已构建起覆 ...

合作概述 - 百望股份与蚂蚁数科正式达成合作，旨在推动大模型技术与海量数据的深度融合及创新应用，共同打造AI时代的“数据智能基础设施”新范式 [1] 百望股份业务背景 - 作为国内领先的数据智能服务商，公司已累积处理超231亿张交易凭证，沉淀超千万亿级数据 [1] - 公司服务覆盖2850万企业客户的多元场景实践 [1] - 公司已构建覆盖智能财税、智能风控、智能决策、智能营销等全链路的产品体系，为企业数字化转型提供全方位支撑 [1] 合作具体内容与目标 - 合作将率先聚焦于智能风控场景 [1] - 基于蚂蚁数科的风控智能体技术，助力百望股份的智能风控产品实现从“经验驱动”迈向“智能生成” [1] - 此次合作将推动百望股份的智能体平台，从“数据汇聚与治理”的1.0阶段，跃升至“具备金融级可靠性与业务理解力的数据智能自主生成”的2.0阶段 [2] - 合作目标在于提升企业运营效率，并为客户在合规、风控及经营决策等方面提供更精准高效的智能支撑 [2] 蚂蚁数科技术能力 - 蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下科技业务子公司，专注企业级AI及Web3服务 [2] - 旗下企业级智能体平台Agentar凭借全栈技术能力与丰富产业实践入选IDC中国智能体开发平台领导者 [2] - 公司在风控、营销、数据分析等企业核心经营场景，推出超百个智能体联合解决方案 [2] - 其风控特征智能体可辅助挖掘海量数据的高价值特征，最高可实现模型性能提升32% [1] - 其风控建模智能体可自主构建建模流程，将建模耗时缩短30%，且建模效果比肩人类专家 [1]