合作事件 - 小度科技与“苏超”建立深度合作，为其提供技术赋能，打造资讯服务智能体“i苏超” [1] - “i苏超”已在新华日报交汇点新闻客户端正式上线 [1] 产品功能 - “i苏超”是江苏首个“苏超”资讯服务智能体，用户可快速获取赛事安排、比赛信息、赛事问答等服务 [3] - 该智能体能即时呈现详细的积分榜数据，包括各城市球队的胜、负、平以及进球、失球、净胜球等信息 [3][4] - 除赛事助手功能外，“i苏超”也是一个专业的江苏本地生活资讯助手，可解答热梗、段子、城市文旅活动等问题，并提供详细建议 [4] 技术基础 - “i苏超”的实现以小度灵机OS（DuerOS）为技术底座，结合了小度在自然语言处理、知识图谱、语音交互等对话式AI领域的技术沉淀 [4] - 公司通过“大数据+大模型”协同构建，搭建了以“感知—理解—决策—输出”为核心的四层架构，形成从用户意图解析到答案生成的全链路智能化处理体系 [4] 行业影响与战略方向 - 此次合作为体育赛事领域注入了全新的智能化活力，彰显出AI技术与垂直场景深度融合的核心价值 [4] - 未来公司计划将赋能场景延伸至千行百业，利用自身在人工智能领域的积累，为不同行业打造定制化的AI智慧解决方案 [4]

技术突破 - 北大和人大团队首创具备数据-模型协同放量特性的通用动作生成框架Being-M0 [1] - 构建业界首个百万规模动作生成数据集MotionLib，规模达现有最大公开数据集的15倍 [4][10] - 研发端到端文本驱动动作生成模型，实现人体动作向多类型人形机器人的迁移 [2] 数据集创新 - 从2000万段视频中筛选出100万条高质量动作序列，建立全自动化处理流程 [7][10] - 采用分层标注方案，利用Gemini-1.5-pro生成结构化描述，细化到身体部位运动特征 [10] - 数据集包含RGB视频、深度信息等多模态数据，支持多人交互场景分析 [10] 模型架构 - 验证模型规模与数据规模的协同放大效应，13B参数模型比700M参数模型性能显著提升 [13] - 提出MotionBook二维无查找量化框架，使动作词表容量提升两个数量级 [16] - 空间-时序解耦编码保留运动多维结构特征，解决传统VQ技术信息损失问题 [16] 动作迁移 - 创新"优化+学习"两阶段方案，实现人体动作向宇树H1/H1-2/G1等机器人的高效迁移 [6][19] - 多目标优化生成满足机器人运动学约束的动作序列，保证数据质量 [20] - 轻量级MLP网络学习映射关系，提升系统实时性能同时保持准确性 [20][21] 应用前景 - 为构建通用动作生成模型提供关键设计准则，奠定通用动作智能基础 [5][14] - 推动人形机器人具身大模型、灵巧操作等技术的发展 [22] - 项目将持续迭代，目标是让机器人具备更强通用能力和自主性 [22]