行业趋势分析 - AI行业存在"垂直Agent幻觉"的误区，认为每个细分任务都值得单独开发Agent，但这重演了App时代功能碎片化的老路[1] - 大模型技术演化趋势是泛化与整合而非细分拆解，优秀模型如Qwen、GPT和Claude都集中在优化多模态能力、工具调用与推理、上下文记忆等特征[5] - 当模型具备跨任务推理与自动调用能力时，人为拆分成垂直Agent会降低效率和浪费潜力[6] - 模型走向统一与产品走向分裂形成逆势操作[7] - AI产品形态可能经历收敛过程，最终都会演变为能上网、搜索、执行任务、调用工具的All-in-One超级应用[30] 夸克AI战略布局 - 夸克于10月23日正式上线"对话助手"，在AI超级框内新增ChatBot对话入口[9] - 战略窗口期仅有关键的一两年，如果再晚半年市场格局可能固化，再等一年用户习惯可能被竞争对手培养[12] - 产品设计逻辑必须瞄准一年后AI的完美体验构建，而非针对当前模型能力打补丁[14] - C端竞争已成为"卡位战"，Chat作为全新交互范式是各大厂必争的战略制高点[15] - 夸克拥有对AI最开放的用户群体、最契合的产品场景及Qwen闭源模型技术储备[17] - 对话助手定位不是"陪聊的AI"而是能干活的助手[18] - 未来搜索形态将被对话取代，搜索不只是答案检索而是"意图理解+执行闭环"[21] 技术能力支撑 - 夸克对话助手采用阿里Qwen最新闭源模型，其性能位列全球第一梯队[26] - Qwen3-Max模型预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强编程能力和Agent工具调用能力[26] - 在SWE-Bench Verified测试中Instruct版本获69.6分，在Tau2-Bench测试中Qwen3-Max取得74.8分超过Claude Opus4和DeepSeek-V3[26] - 在数学推理测试AIME 25和HMMT中均获满分100分，为国内首次[26] - 建立"模型+系统"双重可信机制，通过自建垂直知识库和联合研发小组专注于搜索推理与可信生成[27] - 回答方式标注出处并同步调用多个信息源交叉验证，让AI从"聪明人"变成"可信赖的专家助手"[27] 产品交互演进 - 搜索框曾是互联网入口，对话框或将成为AI时代新入口[20] - 用户不再满足返回链接的搜索，希望AI能理解意图、完成任务、提供结果[21] - 夸克正在验证"搜索-对话-执行"闭环，用户无需记住功能位置，只需用自然语言表达需求[22][24] - 当用户要了解概念时给出结构化知识，要完成任务时调用工具自动执行，有疑问时能追问解释总结[22][23] - 未来相当比例用户打开夸克App看到的将不再是传统搜索框而是AI对话界面[21] - AI产品竞争不是在零开始造新东西，而是在已有优势上叠加最强AI能力[31]