数据简介 在中国大力推进制造业与互联网深度融合、促进制造业高质量发展的政策背景下，科学评估相关政策对 企业发展的实际影响已成为学术研究与政策制定中的重要课题。为此，本研究基于国家层面推动的制造 业与互联网融合发展试点政策，构建了一套适用于双重差分法（DID）的准自然实验数据集。该数据集 以2007–2024年中国制造业非ST上市公司为样本，系统识别出在样本期间内被纳入制造业与互联网融合 发展试点的企业，并生成核心变量——处理变量（treat），为评估试点政策对企业高质量发展的因果效 应提供基础数据支撑。 | 指标名称 | 含义说明 | | --- | --- | | 股票代码 | 上市公司股票代码 | | 股票简称 | 上市公司股票简称 | | 年份 | 统计截止日期(年度) | | 行业名称 | 上市公司所属行业名称 | | 中文名称 | 上市公司中文全称 | | treat | 处理变量:若该企业在当年被认定为制造业与互联网融合发展试点单位, | | | 则为1,否则为0 | | 股票代码 股票简称 | | 年份 行业名称 中文名称 | treat | | --- | --- | --- | --- | ...