数据集概述 - 数据集旨在评估中国制造业与互联网融合发展试点政策对企业高质量发展的因果效应，为核心研究提供基础数据支撑 [1] - 数据集构建了一套适用于双重差分法的准自然实验数据集，样本为2007年至2024年中国制造业非ST上市公司 [1] - 数据集核心变量为处理变量，若企业在某年被认定为试点单位，则当年及之后年份该变量取值为1，否则为0 [1][4] 数据内容与结构 - 数据来源包括《工业和信息化部办公厅关于公布2017-2020年制造业与互联网融合发展试点示范名单的通知》及中国A股制造业上市公司信息 [3] - 数据时间跨度为2007年至2024年，覆盖制造业上市公司，数据格式为Excel [3] - 数据字段包括股票代码、股票简称、年份、行业名称、中文全称以及核心处理变量 [3][4] - 数据集示例显示，股票代码000012（南玻A）在2007年至2021年间，其处理变量值均为0，表明在该样本期间未被纳入试点 [5] 研究应用方向 - 利用数据集可评估试点政策对企业全要素生产率、创新能力、融资约束等关键指标的影响 [1] - 研究可分析政策效应在不同地区、企业规模与股权性质等维度上的异质性 [2] - 研究可检验信息渠道、资金渠道与人力资本渠道等中介机制的有效性 [2] - 研究成果可为政府优化政策实施、推动精准施策，以及企业合理配置资源提供经验依据 [2]