行业动态 - 全球AI医疗健康市场规模预计从2021年110亿美元增长至2028年1940亿美元 年复合增长率超过41% [1] - 字节 百度 阿里等大厂均在押注健康大模型赛道 [1] - 行业现阶段核心痛点为健康大模型准确性不足 模型能力被视为基础竞争力 [1] 技术突破 - 夸克健康大模型通过中国12门核心学科主任医师笔试评测 成为国内首个完成该挑战的大模型 [1] - 模型构建"慢思考能力" 融合链式推理与多阶段临床演绎路径建模 实现分阶段推导复杂医疗问题 [2] - 训练方法引入"过程奖励模型"和"结果奖励模型" 分别评估推理链合理性与结论准确性 [2] 数据与资源投入 - 医学数据划分为"可验证"(诊断类)和"不可验证"(健康建议类)两类进行差异化训练 [2] - 夸克拥有千人规模专业医师标注团队 其中超过400名为副主任医师及以上专家 [3] - 人类医生临床数据 诊断经验及数据标注对模型发展至关重要 [3] 商业化探索 - 当前阶段暂未考虑商业化 未来可能涉及健康档案管理 诊疗服务转化 智能互联设备等方向 [4] - 商业化模式仍处于早期探索阶段 尚未形成清晰路径 [4] 应用挑战 - 患者提示词准确性 多模态能力建设直接影响大模型输出质量 [2] - 精神科诊疗需精准挖掘病症与需求点 对模型理解能力提出更高要求 [2]

行业发展趋势 - 全球AI医疗健康市场规模预计从2021年110亿美元增长至2028年1940亿美元 年复合增长率超过41%[1] - 字节、百度、阿里等大型科技公司均在押注健康大模型赛道[1] 技术核心挑战 - 现阶段健康大模型核心痛点是准确性不足[1] - 患者提示词准确性及多模态能力建设影响模型输出效果[2] - 精神科诊疗中需准确挖掘病症并理解患者需求点[2] 技术突破方向 - 夸克健康大模型构建"慢思考能力" 融合链式推理与多阶段临床演绎路径建模[2] - 将医学数据划分为可验证（诊断类）与不可验证（健康建议类）两类[5] - 引入过程奖励模型评估推理链合理性 结果奖励模型评估结论准确性[5] 资源投入现状 - 夸克拥有千人规模专业医师标注团队 其中超过400名为副主任医师及以上专家[5] - 训练重点从医学问题回答转向医学思维培养[5] 商业化进展 - 健康大模型暂未考虑商业化[5] - 未来可能探索方向包括用户健康档案管理、诊疗服务转化及智能互联设备服务[5]