行业政策与战略方向 - 国家政策推动钢铁行业数字化转型和"人工智能+"应用 [1] - 中国钢铁工业协会将数字化转型列为行业三大工程之一 并启动数字化转型工程三年行动 [1] - 发布《钢铁行业智能制造标准体系建设指南》和《钢铁行业数字化转型工程建设指南》 [1] 人工智能技术应用进展 - 人工智能已在生产流程优化 质量控制和供应链管理方面取得积极进展 [1] - 大模型技术将穿透钢铁生产流程"黑箱" 贯通数据孤岛 破解资源调度困局 [1] - 东北大学提出"人机混合智能"模式 实现全流程在线高保真预测 技术已在多家钢企落地 [2] - 实施"数据密集—智能涌现—人机协同"三元认知方法论 建立人机混合人工智能体 [2] 具体技术应用案例 - 低碳智能化炼铁推动炼铁过程从"经验驱动"向"智能决策"转变 [3] - "AI+人工经验"转炉全流程智能体协同系统通过知识引导与数据驱动双轮驱动模式 [3] - 系统实时采集烟气 音频 火焰等炼钢全流程多维度数据 [3] - 将炉长经验进行规则化 算法化处理 融入冶炼关键节点 [3] 行业发展前景 - "AI+钢铁"将推动行业绿色可持续发展 实现节能减排和环境保护目标 [1] - 跨企业 跨行业的AI生态系统构建将成为趋势 [1] - 促进钢铁企业与上下游企业 科研机构 技术服务商等的深度合作与协同创新 [1] - 推动钢铁行业向高端化 智能化 绿色化迈进 [1]