研究数据与方法 - 数据资料涵盖2024-2009年期间1343家上市公司，样本量超过1万个，包含原始数据、计算代码及最终计算结果[1] - 测算方法参考《管理世界》顶刊研究，构建专业化知识外溢（SK_Spillover）和多样化知识外溢（DK_Spillover）两大指标[1][4] - 专业化知识外溢指标衡量50公里范围内同一行业企业间的知识传播效应[1][4] - 多样化知识外溢指标衡量50公里范围内不同行业企业间的知识传播效应[1][4] 知识外溢机制分析 - 企业数字化和集聚网络通过知识外溢效应对全要素生产率产生重要影响[4][5] - 实证结果显示企业数字化和集聚网络均有助于提升专业化知识外溢水平[5] - 企业数字化和集聚网络对多样化知识外溢同样具有显著促进作用[5] - 在控制内生性问题后，数字化和集聚网络对多样化知识外溢的影响效果保持稳健[5] 企业知识外溢实证数据 - 证券代码1的企业在2014-2024年间专业化知识外溢指标为0，多样化知识外溢从1.82上升至4.88[6] - 证券代码2的企业专业化知识外溢从2016年开始出现，从0.60上升至0.46，多样化知识外溢从9.49波动至4.07[6] - 两家企业均显示出多样化知识外溢指标明显高于专业化知识外溢的特征[6]