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价量相关性因子
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新价量相关性因子绩效月报20250829-20250903
东吴证券· 2025-09-03 09:35
量化因子与构建方式 1. 因子名称:新价量相关性 RPV 因子 - **因子构建思路**:通过划分价量四象限,利用月度IC均值有效甄别出价量相关性因子的反转效应和动量效应,在"动量因子切割"研究的基础上,以相关性的形式加入"成交量"的信息,分别为日内、隔夜的价量相关性找到最佳代表,并完成信息叠加[6] - **因子具体构建过程**:从基准因子CCV(日频CPV)中发现换手率序列可以增强收盘价序列的反转效应,分别为日内价量相关性和隔夜价量相关性找到了最佳代表——CCOIV和COV。日内价量相互配合加强了反转;隔夜价量关系蕴藏在时间维度上的"错配"之中,"昨日量"加强了隔夜收益的动量。将两者协调一致,使各自的信息叠加起来为同一个目标服务,得到新价量相关性RPV因子[6] 2. 因子名称:聪明版日频价量相关性 SRV 因子 - **因子构建思路**:将日内涨跌拆分为上午涨跌和下午涨跌,并计算分钟"聪明"指标,将当日下午"聪明"指标最大的各20%(24分钟)作为知情交易最集中的"聪明"时段,使用下午"聪明"换手率与下午涨跌的相关系数;对隔夜价量相关性,将换手率替换为知情交易比例更高的昨天最后半小时换手率[1] - **因子具体构建过程**:将效果更好的日内价量相关性因子和隔夜价量相关性因子结合,合成的SRV因子[1] 因子的回测效果 1. 新价量相关性 RPV 因子 - 年化收益率:14.17%[7][10] - 年化波动率:7.73%[7][10] - 信息比率(IR):1.83[7][10] - 月度胜率:71.94%[7][10] - 最大回撤率:10.63%[7][10] 2. 聪明版日频价量相关性 SRV 因子 - 年化收益率:16.89%[7][10] - 年化波动率:6.51%[7][10] - 信息比率(IR):2.59[7][10] - 月度胜率:74.10%[7][10] - 最大回撤率:3.87%[7][10]
新价量相关性因子绩效月报20250731-20250801
东吴证券· 2025-08-01 08:31
量化因子与构建方式 1. **因子名称:新价量相关性RPV因子** - **构建思路**:通过划分价量四象限,利用月度IC均值甄别价量相关性因子的反转效应和动量效应,结合日内与隔夜信息叠加,加入成交量信息构建因子[6] - **具体构建过程**: 1. 从基准因子CCV(日频CPV)中发现换手率序列增强收盘价序列的反转效应 2. 为日内价量相关性找到最佳代表CCOIV,为隔夜价量相关性找到最佳代表COV 3. 日内价量相关性加强反转效应,隔夜价量相关性通过时间维度"错配"加强动量效应 4. 将两类信息协调叠加,最终合成RPV因子[6] - **因子评价**:因子在A股市场表现优异,兼具新颖性和实战效果[6] 2. **因子名称:聪明版日频价量相关性SRV因子** - **构建思路**:改进传统价量相关性因子,通过拆分日内交易时段并识别"聪明"交易时段(知情交易集中时段),结合优化后的隔夜价量相关性构建[6] - **具体构建过程**: 1. 将日内涨跌拆分为上午和下午涨跌 2. 计算分钟级"聪明"指标,选取下午时段中"聪明"指标最大的20%(24分钟)作为知情交易集中时段 3. 使用下午"聪明"换手率与下午涨跌的相关系数作为日内价量相关性 4. 对隔夜价量相关性,将换手率替换为昨日最后半小时换手率(知情交易比例更高) 5. 将优化后的日内和隔夜价量相关性因子结合,合成SRV因子[6] - **因子评价**:相比RPV因子具有更优的风险收益特征,最大回撤控制更佳[6] 因子回测效果 1. **新价量相关性RPV因子** - 测试区间:2014年1月-2025年7月(全市场A股剔除北交所) - 年化收益率:14.44% - 年化波动率:7.71% - 信息比率(IR):1.87 - 月度胜率:72.46% - 最大回撤:10.63%[7][10] - 2025年7月表现: - 多头组合收益率:5.18% - 空头组合收益率:5.58% - 多空对冲收益率:-0.39%[10] 2. **聪明版日频价量相关性SRV因子** - 测试区间:2014年1月-2025年7月(全市场A股剔除北交所) - 年化收益率:17.15% - 年化波动率:6.49% - 信息比率(IR):2.64 - 月度胜率:74.64% - 最大回撤:3.74%[7][10] - 2025年7月表现: - 多头组合收益率:5.66% - 空头组合收益率:5.81% - 多空对冲收益率:-0.15%[10] 补充说明 - RPV因子在2014/01/01-2023/08/31回测期内,10分组多空对冲年化收益16.29%,IR为2.41[6] - SRV因子在同期的RankICIR为-4.26,年化收益18.91%,IR达3.07,月度胜率80%,最大回撤仅3.11%[6]
新价量相关性因子绩效月报20250630-20250701
东吴证券· 2025-07-01 13:01
量化因子与构建方式 1 因子名称:新价量相关性RPV因子 因子构建思路:通过划分价量四象限,利用月度IC均值有效甄别出价量相关性因子的反转效应和动量效应,在"动量因子切割"研究的基础上,以相关性的形式加入"成交量"的信息,分别为日内、隔夜的价量相关性找到最佳代表,并完成信息叠加[6] 因子具体构建过程: - 日内价量相关性采用CCOIV指标(收盘价与日内换手率的相关系数),体现收盘价序列与换手率序列的反转效应 - 隔夜价量相关性采用COV指标(隔夜收益率与昨日换手率的相关系数),体现隔夜收益率与昨日换手率的动量效应 - 将CCOIV和COV标准化后等权合成RPV因子[6] 因子评价:通过叠加日内反转与隔夜动量效应,显著提升因子区分能力[6] 2 因子名称:聪明版日频价量相关性SRV因子 因子构建思路:改进RPV因子中的日内价量相关性部分,通过识别"聪明"交易时段(知情交易集中时段),使用更高信息含量的换手率指标[6] 因子具体构建过程: - 日内部分:将下午交易时段每分钟换手率与涨跌幅计算"聪明"指标,选取指标最高的20%时段(24分钟)作为知情交易时段,计算该时段换手率与下午涨跌幅的相关系数 - 隔夜部分:将RPV中的昨日全天换手率替换为昨日最后半小时换手率(信息密度更高) - 将改进后的日内与隔夜相关性指标标准化后等权合成SRV因子[6] 因子评价:通过捕捉知情交易时段信息,因子稳定性和区分能力显著优于RPV[6] 因子的回测效果 1 新价量相关性RPV因子(2014/01-2025/06): - 年化收益率14.57% - 年化波动率7.73% - IR 1.89 - 月度胜率72.99% - 最大回撤10.63%[7][10] 2025年6月当月表现: - 多头组合收益率6.09% - 空头组合收益率5.95% - 多空对冲收益率0.14%[10] 2 聪明版日频价量相关性SRV因子(2014/01-2025/06): - 年化收益率17.28% - 年化波动率6.50% - IR 2.66 - 月度胜率75.18% - 最大回撤3.74%[7][10] 2025年6月当月表现: - 多头组合收益率6.33% - 空头组合收益率6.78% - 多空对冲收益率-0.45%[10] 历史回测补充数据(2014/01-2023/08/31): - RPV因子年化收益16.29%,IR 2.41[6] - SRV因子年化收益18.91%,IR 3.07,最大回撤3.11%,月度胜率80.00%[6]
新价量相关性因子绩效月报20250430-20250506
东吴证券· 2025-05-06 13:32
量化因子与构建方式 1. **因子名称**:新价量相关性RPV因子 - **构建思路**:通过划分价量四象限,利用月度IC均值甄别价量相关性因子的反转效应和动量效应,结合日内与隔夜信息叠加,加入成交量信息构建因子[6] - **具体构建过程**: 1. 日内价量相关性:使用CCOIV(日内收盘价与成交量相关性)代表,公式为 $$ \text{CCOIV} = \text{Corr}(\Delta \text{Close}_{\text{intraday}}, \text{Volume}_{\text{intraday}}) $$ 2. 隔夜价量相关性:使用COV(隔夜收益与昨日成交量相关性)代表,公式为 $$ \text{COV} = \text{Corr}(\Delta \text{Close}_{\text{overnight}}, \text{Volume}_{\text{previous day}}) $$ 3. 信息叠加:将CCOIV(反转效应)与COV(动量效应)结合,形成RPV因子[6] - **因子评价**:因子通过价量配合增强选股效果,兼具反转与动量特性[6] 2. **因子名称**:聪明版日频价量相关性SRV因子 - **构建思路**:改进RPV因子,通过拆分日内涨跌时段并识别"聪明"交易时段(知情交易集中时段),优化价量相关性计算[6][12] - **具体构建过程**: 1. 日内部分:将下午涨跌与"聪明"换手率(知情交易比例高的时段换手率)计算相关性 $$ \text{SRV}_{\text{intraday}} = \text{Corr}(\Delta \text{Close}_{\text{afternoon}}, \text{Smart Turnover}_{\text{afternoon}}) $$ 2. 隔夜部分:将隔夜收益与昨日最后半小时换手率计算相关性 $$ \text{SRV}_{\text{overnight}} = \text{Corr}(\Delta \text{Close}_{\text{overnight}}, \text{Turnover}_{\text{last 30min}}) $$ 3. 合成因子:结合效果更优的日内与隔夜部分[12] - **因子评价**:通过识别知情交易时段提升因子稳定性,效果优于RPV因子[12] --- 因子的回测效果 1. **RPV因子**(2014/01-2025/04全市场回测)[7][10] - 年化收益率:14.97% - 年化波动率:7.72% - 信息比率(IR):1.94 - 月度胜率:73.33% - 最大回撤:10.63% 2. **SRV因子**(2014/01-2025/04全市场回测)[7][10] - 年化收益率:17.84% - 年化波动率:6.44% - 信息比率(IR):2.77 - 月度胜率:76.30% - 最大回撤:3.74% 3. **2025年4月单月表现**(全市场)[10] - RPV因子:多头收益-0.67%,空头收益-3.38%,多空对冲收益2.70% - SRV因子:多头收益-2.10%,空头收益-3.26%,多空对冲收益1.16% --- 补充说明 - RPV因子在2014/01-2023/08回测期内年化收益16.29%,IR 2.41[6] - SRV因子在相同回测期内RankICIR为-4.26,年化收益18.91%,IR 3.07,月度胜率80%[12]