AI模型价格趋势 - AI模型价格出现"自由落体式"下跌，GPT-3.5等级模型费用从2022年底每百万token约20美元跌至0.07美元，降幅达280倍[6] - LLM推理成本以每年10倍速度下降，堪比摩尔定律再生[9] - 达到MMLU≥42分的最低价模型成本从2022年初每百万token 60美元跌至2024年不到0.1美元[13] - 最高端模型价格以900倍速度坠落[1] 行业应用与需求变化 - 模型调用变得廉价后，企业开始大规模植入AI应用，包括写文案、做翻译、编代码、剪视频等[13] - 中小企业现在能一键调用GPT-4 Turbo，个人用户使用量激增[21] - 企业大规模调用模型进行A/B测试，创作者进行批量生成，研究机构反复微调模型[22] - 算力需求不减反增，推高了能源和硬件价格[13] 市场格局与竞争态势 - 降价主要由OpenAI、Anthropic、Google、Amazon等巨头推动[33] - 模型越便宜，开发者越离不开巨头生态，算力、数据、算法标准越被垄断[33] - AI降价看似民主化，实则是平台化加速，每次调用都在为大公司训练下一代模型[36] - 出现"夹层人类"新岗位，包括提示词工程师、数据标注员、AI审核员、微调操作员[37] 经济理论现实映射 - 杰文斯悖论在AI领域重演：成本下降导致使用量激增而非节省[16][21] - 鲍莫尔成本病理论显现：高生产率行业价格下降，低效率行业价格上升[30] - 技术通缩制造人类通胀，算法成本坍塌背后是劳动价值重组[15] - AI从"高端智能服务"转变为"新公共设施"，像电、水、Wi-Fi一样普及[21] 劳动力市场影响 - 家政服务费涨至45美元/小时，管道维修师傅时薪超过律师[25] - 空调维修工工资增速明显高于全国中位数[28] - 能被AI替代的工作价格下滑，需要"人类气息"的工作成为新时代奢侈品[31] - 真正稀缺的是人类的时间、情绪和在场，人格在升值[31]