文章核心观点 - AI数据标注行业存在结构性矛盾，资本市场的繁荣与底层劳动力处境的恶化形成鲜明对比，AI公司通过将工作外包给全球合同工来降低成本并规避责任，导致标注工人工作不稳定、薪酬下降且缺乏保障 [1][8][16] AI数据标注项目变动与裁员事件 - AI数据公司Mercor突然提前终止了与Meta合作的“Musen项目”，导致约5000名数据标注工人被解雇 [2] - 几天后，Mercor以新项目“Nova”重新雇佣工人，工作内容几乎相同，但时薪从21美元降至16美元，实质是降薪 [4][9] - 被裁员工多为临时合同工，没有保险、带薪假和议价空间，许多人因经济压力接受了降薪的新合同 [11][13] AI数据标注行业的商业模式与潜规则 - Mercor在关闭项目并裁员后不久，以更低薪酬重启类似工作的操作，在行业内并非个例，xAI、Scale AI、Appen等公司都有类似循环 [6] - AI数据标注公司普遍采用将工作拆解并外包给全球“独立合作者”或“自由职业者”的模式，这使公司规避了雇佣正式员工的责任 [16] - Mercor在近期完成新一轮融资后，估值已接近100亿美元，但其业务操作凸显了行业追求高估值与压缩底层成本并行的现象 [6] AI行业宏观趋势与劳动力市场背离 - 2025年上半年，科技行业贡献了美国GDP增长的92%，但同期科技企业的裁员数量却创下2003年以来最高纪录 [12] - 包括亚马逊、谷歌、Meta在内的科技巨头在持续进行“优化团队”和裁员，例如亚马逊裁掉了1.4万名企业员工 [12] - 行业呈现利润增长与岗位减少、公司扩张与人员清空并存的矛盾局面 [12] AI数据标注工人的处境与角色 - 数据标注工人是AI训练中最底层但最关键的一环，他们帮助AI学会识别图像和理解文字，被比喻为“AI世界的建筑工” [2][12] - 这些工人被称为“灵活就业”或“自由职业者”，但现实中缺乏稳定性和保障，其“自由”更像是一种被“放生”的状态 [16] - 工人的劳动为AI模型创造了价值，但其自身却被排除在CEO们所描绘的“人类繁荣”愿景之外，工资甚至出现倒退 [12][15][16]