生成式人工智能与教育深度融合的核心价值 - 文章核心观点：生成式人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力，其与教育的深度融合是建设教育强国、发展新质生产力的必然要求，能为高等教育注入新活力并破解教育教学难题 [1] 生成式人工智能在教育领域的应用模式升级 - 升级人才培养模式：从“师—生”教学演进至“师—生—智”教学，重塑教育生态，通过生成跨学科项目、个性解释及渗入“教、学、管、评、考”全链条，构建无缝衔接的开放场域，缓解标准化供给与个性化需求的矛盾 [1] - 提高人才供给水平：通过构建虚实融合的探究式学习环境、自适应学习系统及个性化成长路径，促进拔尖创新人才自主培养，解决人才潜能发掘不充分、分布不均衡及供需不适配的难题 [2] - 释放人才创造活力：在科学研究上加强多模态大模型研发以加速AI驱动的科研；在产业形态上优化传统环节并与战略新兴领域深度融合以孕育新产业；在社会治理上广泛赋能垂直行业以促进教育链、创新链、人才链和产业链的深层耦合 [2] 深度融合的战略意义与发展方向 - 战略意义：发展新质生产力的支撑在科技、关键在人才、基础在教育，加快生成式人工智能与教育融合有助于激活教育新质生产力，开辟教育发展新赛道并塑造新优势 [3] - 发展方向：坚定不移地走好拔尖创新人才自主培养之路，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供强大支撑 [3]

报告核心观点 - 生成式营销正从以“内容生成”为核心的AIGC阶段，迈向以“决策支持”为核心的AIGD新阶段，AI在营销中从“效率工具”升级为“战略伙伴”[2] - 行业面临从“可行性探索”迈入“规模化落地”的新阶段，技术迭代与应用深化并存[8] - 未来趋势是人智协同，企业需构建“AI-ready”组织架构，本质是从“内容驱动”走向“决策驱动”[6] AIGC：营销供给的全面爆发 - 2025年生成式AI在营销内容创作方面已趋于成熟，能快速生成文案、图片、视频、数字人，极大丰富供给[3] - DeepSeek、Manus等新锐模型和产品出现，降低技术门槛，推动AI从“创意助手”发展为“执行智能体”[3] - 内容爆炸式增长带来新问题，包括如何选择最优方案以及应对AI生成内容的“幻觉”和偏见风险，AIGC解决了“生产问题”但未解决“效果问题”[3] AIGD：营销决策的系统升级 - AIGD强调将经典营销理论与AI工具结合，构建“洞察—生成—验证—决策”的完整闭环以解决AIGC时代的决策困境[4] - 超过68%的消费者会根据AI推荐完成购买，决策权逐渐向AI转移，AI正成为“购物参谋”[4] - 在企业端，AI被用于环境分析、品牌定位、需求挖掘等核心营销任务，通过引入PESTEL、KANO模型等经典思维链辅助科学决策[4] AI实践：行业应用走向纵深 - 食品饮料行业：蒙牛推出营养健康大模型，伊利利用AI测试广告创意，王老吉通过AI设计国风包装实现品牌年轻化[5] - 美妆个护行业：欧莱雅用AI优化配方研发，珀莱雅构建ROI导向的决策体系，虚拟试妆、AI测肤成为标配[5] - 汽车、酒业、餐饮零售、鞋服、家电数码等行业均在特定场景深度应用AI，如线索管理、酿造工艺优化、智能点餐、辅助设计等[5] AI产业趋势与商业模式 - 2024年全球人工智能IT总投资规模达3158亿美元，预计2028年增至8159亿美元，5年复合增长率32.9%，生成式AI占AI市场投资总规模35%[26] - 2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿，5年复合增长率35.2%，2024年全球AI领域融资额达创纪录的1004亿美元[26] - 大模型商业模式主要分为企业服务、API调用、订阅付费、广告变现四类，中美模式分化，中国以B端政企项目为主导，海外以C端订阅为核心[35][43][44] - 多数大模型企业尚未盈利，OpenAI年亏50亿美元，出现从卖产品转向效果抽成的新商业模式探索[45][46] 新锐模型与产品分析 - DeepSeek在2025年第一季度日均活跃用户超2千万，累计用户1.25亿，占据全球AI应用市场6.58%份额，月访问量5.25亿次，其API调用成本仅为GPT-4的1%[52] - DeepSeek通过混合专家模型等技术将参数总量减少90%、训练成本降至行业平均的5-10%，训练成本仅为557.6万美元[53][59] - Manus作为全球首款通用型AI智能体产品，上线首日服务器请求量超预期17倍，在GAIA基准测试得分86.5%，超越OpenAI的DeepResearch 12个百分点[68][69] - Manus发布后月活从峰值2000万骤降至1000万，面临技术依赖质疑和商业化困境[74] AI能力发展评估 - 2025年5款大模型高考平均分较2024年显著提升，文科总分从495分升至666分，理科总分从418分升至619分，体现综合能力进步[77] - 2024年AI在语言能力、信息处理方面超越人类天才，但在IQ百分位和SAT分数等侧重逻辑推理的测试中差距不明显[78] - 2024年双盲实验显示，AI模型的广告文案创造力尚未显著超越人类，基于人智协作方式的文案创造力也未高于人类独立创作[81][85]

数字教育研究全球十大热点发布 - 2025世界数字教育大会闭幕式上发布了"数字教育研究全球十大热点"，涵盖生成式AI、元宇宙技术、数字教育行为认知等前沿领域 [1] - 研究成果基于2019至2024年全球近6万篇数字教育论文数据，由《数字教育前沿（英文）》期刊联合数据公司、高校及科研机构完成 [1] - 报告采用科学计量分析与专家团队深度挖掘，结合案例实证与趋势预测，从技术迭代、政策协同、伦理挑战等多维度解读 [1] 十大热点具体内容 - 生成式AI加速跨学科融合：突出AI技术对教育多学科交叉的推动作用 [2][3] - 元宇宙技术催生智慧学习范式：强调虚拟现实技术重构学习模式 [2][3] - 数字教育改变学习行为认知：揭示数字化工具对学习心理与行为的影响机制 [2][3] - AI赋能个性化学习：人工智能实现教育场景的精准定制化服务 [2][3] - 数字素养支撑教师专业成长：教师数字能力提升成为教育转型关键要素 [2][3] - 人智协同塑造数字教育新生态：人机协作模式推动教育系统结构性变革 [2][3] - 职业教育适应智能化创新需求：职业培训体系与智能技术深度融合 [2][3] - 全球共治重建数字教育伦理边界：跨国协作机制应对技术应用的伦理挑战 [2][3] - 数字教育跨越区域均衡发展鸿沟：数字化手段缩小教育资源地域差距 [2][3] - 数据驱动教学全流程智慧决策：教育大数据支撑教学环节的智能化决策 [2][3] 研究方法与成果发布 - 高等教育出版社总编辑谭方正主导研究，成果将在《数字教育前沿（英文）》期刊发表 [1] - 研究采用量化分析与定性研究结合的方法，兼具阶段性总结与前瞻性预测双重属性 [1]