生成式人工智能与教育深度融合的核心价值 - 文章核心观点：生成式人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力，其与教育的深度融合是建设教育强国、发展新质生产力的必然要求，能为高等教育注入新活力并破解教育教学难题 [1] 生成式人工智能在教育领域的应用模式升级 - 升级人才培养模式：从“师—生”教学演进至“师—生—智”教学，重塑教育生态，通过生成跨学科项目、个性解释及渗入“教、学、管、评、考”全链条，构建无缝衔接的开放场域，缓解标准化供给与个性化需求的矛盾 [1] - 提高人才供给水平：通过构建虚实融合的探究式学习环境、自适应学习系统及个性化成长路径，促进拔尖创新人才自主培养，解决人才潜能发掘不充分、分布不均衡及供需不适配的难题 [2] - 释放人才创造活力：在科学研究上加强多模态大模型研发以加速AI驱动的科研；在产业形态上优化传统环节并与战略新兴领域深度融合以孕育新产业；在社会治理上广泛赋能垂直行业以促进教育链、创新链、人才链和产业链的深层耦合 [2] 深度融合的战略意义与发展方向 - 战略意义：发展新质生产力的支撑在科技、关键在人才、基础在教育，加快生成式人工智能与教育融合有助于激活教育新质生产力，开辟教育发展新赛道并塑造新优势 [3] - 发展方向：坚定不移地走好拔尖创新人才自主培养之路，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供强大支撑 [3]