人工智能产业生态
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合肥开启“抢机器人”大战
36氪· 2025-11-24 09:13
文章核心观点 - 合肥市正通过“投资+场景”的双重策略,积极争夺并培育机器人及人工智能企业,旨在抓住具身智能产业机遇,避免错过类似新能源汽车的产业升级机会 [4][16] - 与北京、上海、深圳等传统产业高地相比,合肥凭借其成熟的汽车、半导体、光伏等产业生态提供的丰富应用场景,以及政府主导的“场景办”等创新服务模式,形成差异化竞争优势 [1][2][5][6] - 在机器人产业,合肥的策略从过去“大手笔投资龙头”转向“基金引导、本地孵化、产业链招商”的组合拳,更注重产业协同与生态培育,而非单纯依靠巨额资金投入 [8][9][12] 城市间产业争夺与迁移 - 合肥正积极从上海、北京、深圳等一线城市“挖角”机器人及人工智能企业,近两年由上海、北京、深圳迁入合肥的机器人企业数量分别为13家、10家、8家 [1] - 在人工智能领域,近两年由上海、北京、深圳、杭州迁入合肥的企业数量分别为32家、22家、21家、13家,显示合肥重点发力吸引上海和北京的企业 [1] - 具体案例包括:全球仓储移动机器人上市公司极智嘉将全国最大生产基地落户合肥庐江,并于2024年11月投产;具身智能标杆公司优艾智合获合肥“东城产投”约14亿元投资,将总部落户合肥 [1] 合肥的产业基础与场景优势 - 合肥已形成“芯屏汽合、集终生智”八大产业版图,为机器人落地提供了丰富场景基础,具体包括:汽车(安徽前三季度产量240万辆,全国第一)、半导体(DRAM动态存储器芯片产量全国第一)、显示面板(全球近10%的显示面板)、家电(全国15%)、光伏组件(全国20%)、光伏逆变器(全国30%) [5] - 政府成立“场景办”,充当桥梁,帮助机器人公司对接面板、汽车等产业巨头,打造使用场景,降低初创公司商业化成本 [2][6] - 合肥市发改委开启场景实验室招募,以产业链企事业单位为主体,助力中小科创企业新技术、新产品的应用推广 [6] 本地培育与投资策略 - 合肥明确到2026年培育示范应用场景30个,核心产业规模突破100亿元,并计划建立总规模超50亿元的专项基金体系 [8] - 投资策略强调引导市场资本,完善本地AI产业生态,例如安徽科讯人工智能创业投资基金由科大讯飞、合肥产业引导基金等出资,并要求被投外地公司满足在合肥设立总部或研发中心等返投条件 [8] - 相较于过去投资京东方(承诺90亿元,共同投资175亿元)、蔚来汽车等动辄百亿元的项目,合肥在机器人领域认为“钱不是最重要的”,更注重产业链配套和长期生态建设 [9][12] 具体企业与机构动态 - 本地孵化案例:科大讯飞孵化的聆动机器人于2024年12月成立,2024年8月完成数亿元天使轮融资,已推出LDT系列采训推一体机和LDB系列行业级机器人,并与科大讯飞联合发布视觉语言基座大模型 [6][7] - 研究院孵化案例:合肥市智能机器人研究院成立9年,已孵化100多家“AI+机器人+垂直领域”的创业公司,并积极对外招商,例如投资300万元引进一家激光传感器初创公司,并提供全方位支持 [12][13] - 龙头企业带动效应:宇树科技通过实现电机、减速器等核心零部件自主化,带动了杭州本地精密制造、AI算法等配套产业发展,展示了技术溢出效应 [14] 行业挑战与城市竞争格局 - 行业挑战:人形机器人目前收入规模不大,智能和灵活性不足,难以进入家庭场景;产业链尚不成熟,高精密机械加工及电子电器供应链不健全 [10][20] - 城市竞争:北京、上海、深圳等城市已形成“头部公司+生态”格局,头部公司融资规模大(如近期北京星动纪元、银河通用完成10亿元规模融资),并争夺上市 [12] - 各城市产业目标:北京目标到2027年培育核心企业不少于50家,实现不少于100项规模化应用,培育千亿级产业集群;深圳目标到2027年新增培育估值过百亿元企业10家以上,关联产业规模达1000亿元以上;上海目标到2027年核心产业规模突破500亿元 [17][18]
苏州崛起数字热带雨林
苏州日报· 2025-10-19 00:23
核心观点 - 苏州工业园区启用“模术空间”,构建“六位一体”全生命周期体系,旨在打造人工智能创新生态的“苏州样板”,推动“AI+制造”从技术研发到产业化落地 [1] 要素支撑体系 - 提供多源异构、灵活定制的4200P智算算力,实现即开即用,并配备模型工具链、高质量语料和智能体评测,作为模型生产的“全要素超市” [2] - 以国家人工智能中试基地为基础,依托272名领军人才和开源社区,搭建协同创新平台,集成模型开发、测评、推广等全流程工具集 [2] 场景与资本赋能 - 聚焦工业、医疗、政务等领域开放真实应用场景,搭建多层次场景验证平台,构建“试点-示范-规模化”应用生态 [3] - 与数十只人工智能产业基金深度合作,总规模超百亿元,针对企业不同发展阶段提供全周期金融产品及跨境投资服务 [3] 人才服务与创新生态 - 精准匹配AI人才政策,协同高校联合培养人才,配套建设人才公寓、国际社区及AI应用场景和文化空间 [3] - 汇聚微软、华为、IBM等国际创新中心及中国科学院等科研机构,形成“头部引领+多元参与”的协同创新生态,已孵化数十家行业独角兽 [4] 核心竞争力 - 结合4200P智算算力与苏州齐全的工业门类及高质量专属数据集,使AI技术在研发端和生产线上直接创造降本增效的价值 [5][6] - 具备国际视野的资源链接能力,如微软、IBM创新中心的产业孵化服务,以及ODI一站式服务和组织参与国际展会,实现双向赋能 [6]