行业趋势与核心观点 - 大模型应用已从聊天时代进入做事时代 [1] - 未来智能终端的特点是会做事、总在场、有记忆、能进化 [1] - 下一代智能硬件比拼的核心是智能而非硬件 [1] - 数字世界智能体的有效工作时间将越来越长 衡量模型智能的标准是其自主有效工作时长 [1] - 智能体将从经验学习走向自我进化 仅依靠有限且有偏见的人类数据无法超越人类智能 智能体需从自身与环境的交互中学习 [1] 技术发展关键要素 - 模型推理效率是决定AI大规模落地应用的关键要素 [1] - 提升推理效率需要产业上下游联合优化 进行系统与模型的协同设计 [1] - 当前挑战在于如何进一步增强模型的推理能力并提升其泛化性 [1] 公司动态与产品性能 - 阶跃星辰与多个国产算力芯片厂商合作 [1] - 其Step3国产卡在32K上下文长度下的推理效率最高可达DeepSeek R1的3倍 [1] 未来应用场景 - 智能体将不仅存在于数字世界 还将走向物理世界 [1]