Vancouver, BC, Dec. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Fobi AI Inc. (TSXV:FOBI, Pink:FOBIF) (“Fobi” or the “Company”) is pleased to announce the launch of FIXYR, the Company’s new Agentic AI Customer Service & Technical Support Platform. FIXYR is built on Fobi’s proprietary enterprise large language model infrastructure, using commercially licensed AI models deployed on secure, Canadian-hosted servers. Unlike AI solutions that build on top of third-party platforms like ChatGPT, FIXYR is designed for enterprise an ...

FIXYR Initial Activation Processed Over 20,000 Digital Tickets and 200+ Customer Inquiries with 100% Uptime, 100% Satisfaction, and Zero Human InterventionVancouver, BC, Dec. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Fobi AI Inc. (TSXV:FOBI, Pink:FOBIF) (“Fobi” or the “Company”) is pleased to announce the launch of FIXYR, the Company’s new Agentic AI Customer Service & Technical Support Platform. FIXYR is built on Fobi’s proprietary enterprise large language model infrastructure, using commercially licensed AI models de ...

Joining me now in a CNBC exclusive Service Now CEO and chairman Bill McDermott. Bill, good to see you. Uh, >> good to see you, John.>> You guys announced the close of Move Works today. Are there any other big acquisitions you're ready to share with us. >> I think the most important thing I'd like to share with you is the results of our organic growth machine speak for themselves at Service Now.since we're the only large enterprise software company that operates above the rule of 50 free cash flow and revenu ...

"Moveworks accelerates ServiceNow's vision to put AI to work for people across every corner of every business,†said Amit Zavery, president, chief operating officer, and chief product officer at ServiceNow. "With two decades of workflow intelligence built into a single architecture, we're powering the agentic AI operating system for the enterprise. Moveworks' AI Assistant plus ServiceNow's agentic platform will create an AI-native front door that turns conversations into completed work, allowing customers to ...

公司增长前景与财务预期 - 公司增长评分为A级，反映了其增长的质量和可持续性[1] - 2025年第四季度收益预计同比增长8%[1] - 2025年和2026年收益预计分别同比增长16%和13.8%[1] - 2025年和2026年收入预计分别增长7.1%和7.7%[1] 核心业务驱动因素 - 公司业务主要由商用暖通空调市场驱动，该市场规模在2025年预计接近2590亿美元[2] - 最近报告季度，公司应用订单量创历史新高，同比增长30%[2] - 公司收购Brainbox AI，为建筑暖通空调服务增加可观价值，利用智能体人工智能帮助客户降低能耗、提高长期效率与可持续性[3] 股东回报与财务状况 - 公司持续通过股息和股票回购回报股东[4] - 2021至2024年，公司分别支付股息5.611亿美元、6.2亿美元、6.837亿美元和7.575亿美元[4] - 2021至2024年，公司分别回购价值11亿美元、12亿美元、6.693亿美元和13亿美元的股票[4] - 2025年第三季度流动比率为1.21，虽低于行业平均的1.58，但较上一季度的1.1有所提升，主要因现金储备增加，有助于公司有效偿付短期债务[5] 行业竞争格局 - 公司在竞争激烈的市场中运营，主要竞争对手包括霍尼韦尔国际、西门子、开利和Daikin Industries等巨头[6] - 竞争环境使得公司在持续创新、产品差异化、保持成本效益的同时，平衡增长与盈利的难度增加[6]

History shows that breakthrough technologies don’t just slot into existing systems, they make us rethink those systems entirely. When steam power arrived, factories didn’t simply replace water wheels with engines. They redesigned the entire layout. Instead of clustering machines around a single power source, they spread them out, creating assembly lines and workflows that unlocked massive productivity gains. Electricity did the same, enabling flexible layouts and lighting that extended working hours and tra ...

行业趋势：从生成式AI到智能体AI的演进 - 人工智能领域的投资主题正在快速演变 市场参与者日益关注生成式AI之后的下一代技术 其答案主要围绕智能体AI 这是一种计算机和机器在有限人类输入下执行人类功能的AI形式 [1] - 智能体AI更具吸引力的地方在于 它能使机器学习和进化 从而为终端用户带来更高的效率 [2] 智能体AI的采用现状与潜力 - 根据EY今年早些时候发布的报告 尽管智能体AI在企业层面的采用势头正在增强 但仅有14%的高级领导者报告该技术已在其组织内完全实施 [3] - 智能体AI的部署尚处于起步阶段 其长期发展潜力巨大 [2] 投资机会：聚焦相关ETF - 对于投资于重仓AI的ETF（如Invesco QQQ Trust 和 Invesco NASDAQ 100 ETF）的投资者而言 智能体AI的演进值得关注 [2] - 如同生成式AI早期热潮一样 QQQ和QQQM等ETF可能受益于潜在采用者对智能体AI认知的加深 随着企业领导者更好地理解其优势 采用率可能会提升 从而可能推动这些ETF上涨 [3] - 对昂贵企业产品和技术的了解至关重要 这一主题对投资者也意义重大 因为它可以加速技术采用并推动更高水平的支出 这些趋势可能对QQQ和QQQM产生积极影响 [4] 企业投资AI的回报与分化 - EY报告指出 几乎所有高级领导者都认为AI正在带来回报 但真正的收益属于那些大力投资的企业 将总预算的5%或更多投资于AI的组织正在快速领先 [5] - 与投资低于5%的企业相比 这些大力投资的企业在技术升级（82% vs 62%）、客户满意度（78% vs 55%）和网络安全（78% vs 49%）方面表现更优 [5] 企业部署智能体AI的挑战与关注点 - 在企业层面 高管和IT部门对大规模部署智能体AI相关的网络安全和数据隐私问题表示担忧 [6] - 企业认为这种AI形式需要更健全的内部和外部监管 [6] - 如果这些问题得到解决 存在于QQQ和QQQM中的智能体AI供应商可能会受益 [6] 未来展望：人力干预与员工培训 - 尽管面临挑战 绝大多数（89%）的高级领导者对智能体AI的益处持乐观态度 但同时认为内置的人力干预将始终至关重要 [7] - 一个显著趋势是 更多的高级领导者（64% vs 49% 同比）预计其组织将在未来一年花费更多时间培训员工如何负责任地使用AI [7]

Since my last publication on UiPath Inc. ( PATH ), when I recommended buying their shares, the price has risen by 22.25%, whereas the S&P500 index has fallen by -0.59%. It is not just a player inMy professional journey in the investment field began in 2011. Today, I combine the roles of an Investment Consultant and an Active Intraday Trader. This synergistic approach allows me to maximize returns by leveraging deep knowledge in economics, fundamental investment analysis, and technical trading. What You Will ...

Since my last publication on UiPath Inc. ( PATH ), when I recommended buying their shares, the price has risen by 22.25%, whereas the S&P500 index has fallen by -0.59%. It is not just a player inMy professional journey in the investment field began in 2011. Today, I combine the roles of an Investment Consultant and an Active Intraday Trader. This synergistic approach allows me to maximize returns by leveraging deep knowledge in economics, fundamental investment analysis, and technical trading. What You Will ...

AI行业趋势：迈向Agentic AI时代 - AI行业正从生成式AI迈向自主执行和创造的Agentic AI时代，这被视为真正的落地元年，正在改变应用形态并重塑AI技术栈的底层逻辑[1] - 未来的AI应用将从回答问题的工具转向能够直接完成任务的助手，行业迫切需要一种新的基础设施——Agent时代的操作系统[2] - 智能体将成为未来AI应用的主力，而Agent Infra将成为下一个AI时代的操作系统，其核心目标是通过新的Runtime体系，实现模型能力、工具能力与执行能力的高度融合[3] 智能体的定义与演进 - 行业正从Generative AI向Agent AI进步，标志性产品如豆包手机能够自动下单、比价比价和执行任务，展示了AI应用像智能体一样自动化完成任务和进行创作[8] - 当前行业内许多人将智能体定位为工作流，但早期的编排工具（如扣子）或具备Deep Research功能的AI工具只是智能体的早期形态，并非完全体[9][10][11] - 真正的完全态智能体需要具备自主分析、自主决策以及自动化完成任务的能力，其核心在于执行与落地环节[11] - 真正的智能体需要从能力堆叠走向系统化结构，它需要全新的架构和形态，不能依赖旧式应用或工作流体系[12][13] 智能体的核心架构与组件 - 根据OpenAI研究员的论文，真正的智能体包含四个核心组件：记忆、规划、工具和行动[14][15] - 在数字生命体类比中，记忆类似于大脑的记忆功能，负责短期和长期记忆；规划更像思考单元，负责深度推理和分析；工具和行动则类似于感知和影响外部世界的五官与手脚[17] - 真正的智能体是一个具备从思考到执行再到分析的综合系统，而不仅仅是执行机器[17] Agent Infra：AI时代的操作系统 - 智能体的基础设施更像操作系统，它是管理异构资源、抽象标准化功能调用的核心中间层，这一角色在PC、移动和云时代都未改变[18][21][22] - Agent Infra本质上是构建AI时代的操作系统，它管理的资源是模型能力、工具调用能力以及任务和执行能力，并完成资源管理、统一调度与抽象，以方便上层应用构建[23] - 在整个Agent Infra体系中，最核心的部分是Runtime，它解决智能体“能否跑起来”的问题，确保其能在各种环境下大规模、通用地适配并稳定运行[24] PPIO的实践与产品 - PPIO是一家AI云计算公司，构建了从底层算力到IaaS、PaaS、MaaS的完整AI云能力，为Agent Infra提供底座支撑[26] - 在算力网络层面，公司整合了大量数据中心闲置算力，在中国拥有4000多个算力节点和1300多个合作伙伴，并在2024年将算力网络部署扩展至全球六大洲三十多个地区和国家[28] - 在GPU推理云平台层面，公司于2023年打造了第一代推理云平台，2024年推出分布式推理引擎，托管近百个开源与社区模型，每天处理接近2000亿Token[28] - 公司发布了首个兼容E2B的Agent沙箱，这是一个专为Agent执行任务设计的云端运行环境，以Runtime为核心整合了模型调用、记忆和数据库能力[28][29] - PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动（小于200毫秒）、高并发创建（可同时快速启动数千个实例）三大特性[31] - 该沙箱支持动态调用多种工具，旨在为Agent赋予安全可靠、高效敏捷的“手和脚”，并通过安全隔离环境帮助降低错误率，自上线以来月度活跃数持续增长[29][31][32]