手工穿戴甲产业发展与数字经济融合 - 手工穿戴甲产业快速发展得益于数字化平台整合生产、流通、服务和消费环节，实现产业融合、分化和网络化，创造新业态 [1] - 数字化平台为东海手工穿戴甲产业提供广阔线上销售渠道，增强生产者与消费者交互性，精准识别个性化需求，实现设计到生产的全程个性化 [1] - 东海手工穿戴甲产业是实体经济和数字经济深度融合的典范，为县域经济转型提供可复制经验，需因地制宜将本地特色资源转化为新质生产力 [1] - 东海"指尖经济"奇迹依托"水晶之都"产业根基，更受益于全国统一大市场的底层支撑 [1] 数字经济新业态的形成机制 - 数字经济新业态是基础设施、技术、要素、产业与市场融合的结果，数字基础设施是新业态发展的根基 [2] - 数字平台、数据资源、算力设施一体化建设降低新业态创新成本，保障服务稳定可靠与规模推广 [2] - 技术融合是形成新业态的核心驱动力，实现新兴互联网消费模式与沉浸式经济等前沿业态 [2] - 要素融合创造新价值，资本、劳动力、知识与数据要素深度融合催生精准营销与个性化定制等新型服务模式 [2] - 市场融合打破行业、地域、线上线下壁垒，形成统一、互联、动态演化的新型市场空间 [2] - 产业融合为新业态提供落地场景，消费数据跨产业流动使供应链、消费与生产形成闭环 [2] - 未来数字经济新业态竞争关键在于识别高潜力产业融合场景并构建适配的产业生态 [2] 人工智能与数据要素的未来路径 - 人工智能与激活数据要素价值是创新数字经济新业态的关键路径，人工智能可挖掘数据潜在规律与价值 [3] - 我国数据总量庞大但数据要素市场制度不完善，数据共享与治理水平有待提升 [3] - 释放数据要素价值需系统性思维，以"权益可追溯、贡献可量化、收益可分配"为基本原则 [3] - 推动数据资源跨部门、跨区域、跨行业开放共享，加快以数据要素为核心的人工智能应用 [3] - 人工智能应用可重构产业发展理念、催生产业新业态，为高质量发展打造新动能 [3]

数字中国建设2025年行动方案 - 国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，首次向地方数据管理部门下发指导文件 [1] - 到2025年底目标：数字经济核心产业增加值占GDP比重超10%，算力规模超300EFLOPS [1] - 部署8大行动，包括深度挖掘AI应用场景、发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端 [1] 人工智能产业发展方向 - 重点发展领域：智能制造、智能网联新能源汽车、人工智能手机/电脑、智能机器人 [1] - 具有AI应用潜力的行业：智能制造、智能网联汽车、智慧医疗、金融等数据资源丰富领域 [2] - AI技术成熟将推动经济转型、提升治理效能、优化公共服务、驱动科技创新 [1] 数据要素市场建设 - 加强交通/医疗/金融/制造/农业等重点领域数据标注 [2] - 持续优化营商环境吸引优质数据企业和项目落地 [2] - 需平衡数据开放共享与隐私保护，强化隐私计算技术研发 [2] 数字经济融合升级 - 推动传统产业与数字经济深度融合，提升经济发展效率 [3] - 助力我国在全球数字经济竞争中抢占先机 [3] - 带动经济结构优化升级，实现可持续发展 [3]