文章核心观点 - TCL在全球技术创新大会上提出“AI向实”主题，强调AI技术在实际产品与应用中的落地，而非空谈概念[2] - 公司凭借在制造业的深厚积累，将AI技术深度融入消费电子与工业制造，推出了多项创新的“AI家电”与B端解决方案，在多个领域建立了显著的技术代差[2][11] AI在消费电子（C端）产品的落地应用 - 空调产品：将毫米波雷达技术融入空调，实现睡眠智能监测与自动调温，并能学习用户习惯定制睡眠温度曲线[2][4] - 空调产品：小蓝翼新风空调具备三层全域净化系统（超大风量外循环新风净化+固体碱+瀑布离子），可有效清除PM2.5等污染物[4] - 洗衣机产品：AI超级筒洗烘套装搭载伏羲大模型，可自动识别衣物面料、脏污程度与重量，生成专属洗涤方案，实现不同材质衣物（如真丝与婴儿服）同洗[6] - 冰箱产品：AI冰箱具备深冷双磁鲜技术，可快速降温至-40度以减少细胞膜破损与血水流失，配合分子磁鲜技术锁鲜，宣称肉类食材鲜度可达100天[6][8] - 电视产品：电视能识别画面内容，进行实时AI画质调节与AI声场自适应[8] - 穿戴设备：雷鸟智能眼镜具备AI翻译、问答、拍照、导航、移动支付等功能，并可为近视用户配镜，计划应用于米兰冬奥会支持运动员训练与交流[8] AI在工业制造与B端业务的应用 - 研发实力基础：公司拥有47个研发中心、近2万名研发人员及近12万项专利，为自研AI提供了坚实基础[11] - 自研垂域大模型：推出“星智大模型”，旨在解决行业特定难题，而非使用通用模型，其训练依赖于公司长期的行业投入与海量高质量数据[11] - 研发加速：在显示材料领域，AI大模型用于以百万级规模筛选适合印刷OLED的发光材料，实现端到端的材料AI设计与评估，包括分子结构生成、性质预测及合成可能性分析[14][16] - 制造环节赋能：在光伏拉晶环节，AI技术将整包率从60-70%提升至90%；在智慧工厂，AI使开炉成本同比降低21%，拉晶单炉月产量高出行业30%，硅片生产全程无接触且损耗率低于0.1%，生产力提升300%[16] - 生产效率提升：星智大模型能用于培训新员工、解决客户复杂问题，并将交付响应周期缩短30%[11] 公司的市场地位与行业影响 - 市场领先数据：公司在多个细分市场占据领先地位，包括电视出货量、MiniLED电视、98吋电视、55吋及以上电视面板、98吋及以上电视面板、LTPS笔电、LTPS平板、电竞显示屏、光伏硅片、光伏晶体等[11] - 行业代差：公司在AI技术与制造业的深度融合上建立了显著代差，使其产品与解决方案在行业内具备强大竞争力[10][11] - 大型活动部署：公司计划在米兰冬奥会全面部署“屏宇宙”（包括大屏电视、LED屏、数字标牌、AR/AI眼镜）及“AI智能终端全家桶”（电视、空调、冰箱等），服务于比赛场馆、奥运村等全场景[16]