英伟达对OpenAI的投资逻辑 - 英伟达计划与OpenAI合作建设一个10GW的算力集群，其用电量相当于整个纽约市，若全部使用英伟达芯片，预计将带来4000亿美元的收入[5] - 投资OpenAI本身是基于一个核心观点：AI将成为世界的新电网，算力则是新的能源，OpenAI有望成为一家市值几万亿美元的公司[5] - 该投资本质上是布局算力主导权，押注于谁能掌握算力，谁就能掌握AI的主动权，类似于马斯克的xAI通过自建Colossus超级算力中心获得竞争优势[9][13] AI芯片市场前景 - AI应用已大规模落地，例如搜索和推荐系统正从CPU迁移至GPU，因为GPU的加速计算更适合AI模型，这标志着互联网底层架构正在被重写[14][16] - 全球GDP约为100万亿美元，其中一半（50万亿）由人类智力劳动创造，若投入10万亿美元进行AI赋能以提升效率，其中约5万亿美元将流向AI基础设施，而当前全球AI投入仅4000亿美元，市场存在10倍增长空间[16] - 阿里云CEO同样预测未来算力能耗需提升10倍，买方与卖方观点一致，印证了算力需求大幅增长的趋势[19] 华尔街对AI增长的理解偏差 - 华尔街分析师预测英伟达2027至2030年的年增长率仅为8%，这可能源于人类大脑对指数级增长天生迟钝，习惯于理解线性增长[20][21] - 类似的认知偏差曾在2020年特斯拉案例中出现，分析师过于关注季度销量而忽略了自动驾驶算法的潜在价值，导致模型错误，AI领域可能正重演此错误[22] 英伟达应对ASIC竞争的护城河 - 面对ASIC专用芯片的价格竞争，英伟达强调效率而非价格是关键，算力中心的真正瓶颈是能源，高效能芯片可带来更高收益，即使对手芯片便宜15%也无意义[24] - 英伟达通过GB200芯片、NVLink网络和CUDA生态构建了AI基础设施系统，使其成为AI世界的操作系统，护城河在于能效比领先[25] 全球AI竞争格局 - 中国AI进展已与美国并驾齐驱，中国创业者来自全球顶尖理工院校，具备强创新能力，即便英伟达不进入中国竞争，中国同行也会在全球市场竞争[26][28] - AI竞争本质上是算力、数据、算法和生态的全球协作，而非国家对抗，世界已被算力的神经网络连接成一体[28] AI对就业的影响 - AI不会取代人类劳动，而是放大人类能力，历史表明技术革命会淘汰旧岗位但创造新岗位，如工业革命和互联网革命所示[29] - 未来最珍贵的能力是提出问题的创造力，AI负责计算而非思考，它作为放大器将催生更多需要判断力和创造力的岗位[29]