中国产业链优势与端侧AI机遇 - 中国产业链是全球最具活力和竞争力的 具备强大的终端制造能力和丰富的应用场景[3] - 中国合作伙伴反应速度极快 新想法能迅速在产品上落地 消费者对新科技接受度高催生大量独特应用需求[3] - 汽车是端侧AI绝佳应用场景 因安全性、移动性和即时响应性要求必须本地解决AI需求[3] 高通与中国汽车产业合作进展 - 过去三年间合作从手机领域扩展至汽车市场 支持了中国几乎所有主要汽车品牌[3][4] - 参与210多款车型发布 该数量在全球任何其他市场都不可想象[4] - 中国新能源车企开发周期极短 部分客户在签订合同时即开始催货 与欧美厂家4-6年开发周期形成鲜明对比[3][4] AI与汽车产业融合趋势 - 智能座舱、驾驶辅助和舱驾融合都离不开AI 将成为高通与中国汽车产业合作的下一个巨大机会[4] - 面对AI生态碎片化 高通采取不做评判的策略 专注做好适配工作让终端厂家、模型公司和平台公司各展所长[4] - 端侧AI普及需要强大算力和高效连接 这些在手机和汽车上验证过的技术可迁移到其他领域[5] 未来重点布局领域 - 预测机器人和各类智能眼镜（包括AR、VR和AI眼镜）应用规模可能等同甚至超过智能手机[4] - 智能眼镜可能达到人手一个的普及度 机器人将进入家庭和工厂等各种环境[4] - 机器人领域存在芯片需求缺口 这为高通提供了技术投入和业务发展的机会[5] 行业竞争与商业模式定位 - 将苹果、小米等厂商自研芯片视为行业发展到一定阶段的正常现象 类似三星自研芯片已持续十几年[5] - 高通核心价值在于"水平赋能"商业模式 提供芯片平台服务尽可能多客户[5] - 根本定位是"不与客户竞争" 保持技术投入确保不掉队[5]