Meta与Scale AI合作动态 - Meta于6月向数据标注供应商Scale AI投资143亿美元，并聘请其CEO及多名高管团队运营Meta超级智能实验室（MSL）[2] - 两家公司合作关系已出现裂痕，MSL开始与Scale AI的竞争对手Mercor和Surge合作训练AI模型[4] 人事变动与团队管理 - Scale AI前高管鲁本·梅耶尔加入Meta仅两个月后离职，其职责描述存在争议（自称属于核心部门TBD Labs，但消息人士称其未加入）[3] - Meta从OpenAI、Google DeepMind等机构挖来顶尖AI研究人员，但部分新员工对官僚作风感到沮丧，原有团队则面临工作范围压缩[7][8] - 多名AI研究人员近期离职，包括生成式AI产品管理总监Chaya Nayak和研究工程师Rohan Varma[9] 数据供应商竞争与质量争议 - TBD实验室研究人员认为Scale AI数据质量欠佳，更倾向与Surge和Mercor合作，尽管Meta已对Scale AI投入巨资[4] - Scale AI最初依赖众包低成本劳动力，但复杂AI模型需领域专家（如医生、律师）提供高质量数据[4] - 竞争对手Surge和Mercor因基于高薪人才的商业模式迅速崛起[5] 行业合作与客户流失 - OpenAI和谷歌在Meta投资Scale AI后终止与其合作[5] - Scale AI于7月裁员数据标注部门200名员工，归因于"市场需求变化"，同时转向政府销售业务（如与美国陆军9900万美元合同）[6] Meta的AI战略与投资 - Meta为追赶OpenAI和谷歌，发起激进人才招募活动，并收购AI语音初创公司Play AI、WaveForms AI，与Midjourney建立合作[8] - 公司在美国大规模建设数据中心，包括路易斯安那州造价500亿美元的Hyperion项目[9] - MSL已开始研发下一代AI模型，目标在2025年底前推出[10] 领导层与组织挑战 - Scale AI CEO Alexandr Wang被视为领导MSL的非传统人选，扎克伯格曾尝试引进更传统候选人（如OpenAI的Mark Chen）但遭拒绝[9] - Meta AI部门被指混乱，员工对合作前景存在分歧[6][9]