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英伟达Jetson Thor发布,“机器人大脑”引领万亿市场变革
英伟达英伟达(US:NVDA) Wind万得·2025-08-29 23:43

英伟达Jetson Thor平台发布 - 英伟达新一代机器人计算平台Jetson Thor开发套件及量产模组全面上市 该平台基于Blackwell GPU架构 配备14核Arm Neoverse-V3AE CPU和128GB显存 显存带宽达273 GB/s 在FP4精度下AI峰值算力高达2070 TFLOPS [3][4] - 相比上一代Jetson Orin AI计算性能提升7.5倍 能效提升3.5倍 CPU性能提升3.1倍 I/O吞吐量提升10倍 可同时运行多个AI模型 支持大语言模型 视觉语言模型和视觉语言动作模型等生成式AI模型 [4] - 运行Qwen3-32B模型时输出速度达79.1 tokens/秒 较Jetson Orin的16.84 tokens/秒提升4.7倍 运行Qwen2.5-VL-7B时输出速度达252 tokens/秒 较Orin的154.02 tokens/秒提升64% [5] 英伟达机器人生态系统建设 - 平台深度集成NVIDIA Isaac GR00T N1.5 VLA模型 支持Isaac机器人平台 Metropolis视频分析平台和Holoscan边缘AI平台等多个软件框架 提供从底层芯片到上层应用的完整解决方案 [9] - 已吸引优必选 宇树科技 银河通用等中国机器人企业采用 覆盖人形机器人和工业机器人等领域 宇树科技表示计算能力有更大飞跃 银河通用称其G1 Premium机器人运动速度和动作流畅性明显改善 [10] - 英伟达将"汽车业务"更名为"汽车与机器人业务" 虽未单独披露机器人业务收入 但通过持续投入研发和完善生态 为未来大规模商业化奠定基础 采取先投入生态后收获规模的策略 [14][15] 机器人行业发展前景 - 机器人被认定为价值10万亿美元的产业 预计2030年全球至少有5000万名劳动力短缺 企业需要雇佣机器人工作 人形机器人市场2025年全球规模达63.4亿元 2035年将超4000亿元 年均复合增长率超50% [16] - 技术进步是核心驱动力 Jetson Thor使机器人具备本地运行大型语言模型和视觉语言模型能力 实现感知-推理-决策的完整能力 各国政策支持如中国"十四五"机器人产业发展规划要求产业营业收入年均增速超20% 制造业机器人密度翻番 [17] - 应用场景从传统工业向医疗 消费 农业 应急等多领域延伸 形成全场景覆盖格局 2025年以来国内机器人融资金额已超200亿元 显示资本市场持续看好 [19][21] 产业链与资本动态 - 采用Jetson Thor的中国企业融资活跃 银河通用2025年6月B轮融资11亿人民币 宇树科技2025年6月C+轮融资近7亿人民币 智元机器人2025年完成多轮融资 众警机器人2025年7月Pre-A++轮及A1轮融资近10亿人民币 [13] - 机器人产业具有资本密集型特征 从概念验证到商业化量产需数年技术迭代 需要硬件开发 算法优化 人才引进和产线建设等环节持续资金投入 充足资金使企业能快速进行产品升级和技术整合 [11] - 获得充足融资的机器人企业最有能力承担新技术应用风险和成本 其成功实践为行业提供示范效应 推动更多企业跟进采用类似技术方案 扩大英伟达机器人生态覆盖面和影响力 [11]