市场表现 - 沪指涨近1%站上4100点，实现16连阳 [1] - 算力板块表现强势，云计算ETF汇添富（159273）收涨2.69%，全天成交额超4400万元，环比放量33% [1] - 云计算ETF汇添富标的指数权重股多数收红，其中润泽科技涨超15%，卫宁健康涨超13%，华胜天成、奥飞数据涨超10%，汉得信息涨超8%，阿里巴巴-W、浪潮信息、拓维信息涨超2% [5] 行业需求与资本开支 - 国内CSP大厂资本开支滞后海外约一年，2026年或为国内资本开支投入大年 [3] - 字节跳动初步规划2026年资本开支约1600亿元人民币，高于2025年约1500亿元人民币的投入 [3] - 阿里巴巴已明确将AI作为未来优先级方向之一，计划在未来三年内投入超过3800亿元人民币用于技术研发和基础设施，并有望上移该目标 [3] - 由于字节等国内大厂加速投入，预计将进一步加大AIDC和算力采购规模 [3] 行业供需与前景 - 在AI驱动的新增需求与政策支持下，IDC行业有望迎来供需格局改善 [3] - 需求端：大厂资本开支回流至AI、国产算力接受度上升与海外高端芯片边际改善有望带动招投标重启与大单落地 [3] - 供给端：能评审批谨慎、核心区位资源稀缺使新增无序供给显著放缓 [3] - 2026年有望进入订单修复—集中交付—上架率提升—利润释放的兑现期，行业利用率与价格信号或同步改善 [3] AI技术发展路径 - AI大模型研发从侧重规模，到追求效率，再到追求推理能力，朝着更利于应用的方向发展 [4] - 2023年及以前，大语言模型发展遵循“Scaling Laws” [4] - 效率追求：传统Transformer架构的注意力机制存在二次方的计算复杂度，催生了对稀疏架构和新型注意力机制的迫切需求，如MoE架构、MLA注意力机制等 [4] - 推理追求：单纯的规模扩张不能赋予模型多步骤逻辑推理能力，催生了思考模型的诞生，如CoT [4] - 智能体的诞生：模型基础能力、效率及推理能力的提升，为智能体奠定了基础，智能体进一步引入了与外部工具和环境的交互 [6] 国内大模型进展 - 国内大模型持续迭代，模型研发数量居全球首位 [8] - 截至2025年7月，我国已发布1509个大模型，数量位居全球首位，占全球大模型总数的40% [8] - DeepSeek凭借高性能、低成本、开源等特点掀起了全球范围内的大模型效率革命 [8] - 多款国产大模型在细分领域跻身国际第一梯队 [9] - 百度文心大模型文本能力位列全球第二、国内第一，在创意写作、复杂长问题理解、指令遵循等方面表现突出，视觉理解能力位居国内第一、全球前列 [9] - 智谱GLM-4.6模型在代码能力方面排名领先，比肩多款国际主流模型 [9] - 根据Artificial Analysis（AA智能指数），智谱的GLM-4.7以68分综合成绩荣登开源模型与国产模型双榜首，居全球大模型第六 [9] - 小米的MiMo-V2-Flash能力排名全国第三、全球第九，每百万Tokens的成本大幅低于各大主流模型 [9]