行业变革：从SEO到GEO的营销范式转移 - 生成式AI工具如DeepSeek、豆包、Kimi等正成为信息获取的核心入口，流量逻辑正经历从“网页跳转”到“AI直接应答”的根本性变革 [1] - GEO全称为生成式引擎优化，是一种适配AI变革的新型营销范式，旨在提升品牌信息在AI生成答案中的引用率、权威性与可见度 [1] - 传统SEO的核心是让内容被搜索引擎“看见”并获取排名，依赖用户点击跳转；而GEO是让内容被AI“读懂并信任”，使其在回答问题时主动引用和优先呈现，实现信息直接触达 [3] - 这一转变正在驱动营销行业的商业模式演进，从提供创意策略与媒体传播服务，向融合技术服务的综合解决方案拓展 [3] GEO的核心内涵与市场潜力 - GEO的本质是将品牌真实信息系统性转化为AI可理解、可信任的知识资产，以持续提升品牌在生成式环境中的可见度、权威性与转化效能 [1] - 据MarkNtel Advisors数据统计，2024年全球SEO市场规模达814.6亿美元，而GEO有望在AI时代逐步承接甚至重构这一市场 [2] - GEO的意义不仅在于技术优化，更在于借助AI能力推动品牌从短期流量获取，转向长期品牌知识体系建设与数字资产沉淀 [2] - GEO的目标是契合用户新的认知路径与习惯，为品牌带来三重价值：更广泛的被看见、更准确的被认知、更深入的被了解 [3] 公司产品：HochiGEO智能体 - 公司近期上线了生成式引擎优化智能体“HochiGEO”，该产品基于品牌AI内容宝库“好奇小蓝书”构建，融合了公司20余年沉淀的全行业营销方法论 [2] - “HochiGEO”通过自研元认知引擎洞察并解构豆包、DeepSeek、Kimi、千问、智谱等主流AI搜索平台的应答逻辑，提供高效的问答训练与内容重构 [2] - 该产品基于AI分析报告生成投放策略，驱动内容生产与媒体分发，形成“生产—优化—监测—迭代”的完整闭环 [2] - “HochiGEO”基于消费人群数据与AI行为模拟，精准还原用户信息获取路径，以客观数据为基础优化内容结构，帮助AI扩展品牌知识库 [2] 公司的战略目标与行业对标 - 公司的目标不仅在于“影响AI回答”，更在于以适配AI信源要求为路径，实现品牌信息的稳定露出与动态适配，最终重塑品牌沟通链路、影响用户心智 [2] - 公司旨在构建更适配当下AI环境的品牌沟通链路与矩阵，达成品牌价值与AI生态价值的双赢 [2] - 全球程序化广告龙头AppLovin凭借技术驱动实现的高增长与高盈利，已印证AI作为核心技术变量的商业潜力，这为行业提供了发展参照 [3]