文章核心观点 - 银行在数字经济时代的数字化转型是一个持续动态迭代的过程，其本质不仅是技术升级，更是业务竞争力的重塑[3][6] - 未来银行的核心竞争力、组织能力和科技投入结构将发生根本性迁移，以适应AI和Agent技术带来的变革[3][6][7] 对银行数字化转型的启示 - 未来Agent能力将成为银行竞争力的护城河：其服务能力取决于三大关键点：客户洞察能力、任务规划能力、以及API原子化和外部资源链接能力，这些将推动银行从单点智能走向生态智能或复合智能[3][6] - 未来银行的组织能力需要迁移：科技和业务部门需从过去以功能开发和维护为主，转向以场景构建与生态结合建设为核心[3][6] - 未来银行的科技投入将发生结构性变化：过去传统开发运维约占70%、智能化约占30%，未来智能化投入占比将提升至70%[3][6] 银行应对技术变革的策略 - 组织机制的重塑：以上海银行为例，其新设“数字化转型与客户体验部”，并在战略规划、业务应用、技术支撑三大层面进行结构性调整[3][7] - 在业务应用层，需尽快建立三个关键角色：AI产品经理、知识运营与管理、内容生态拓展，将这些职能从加分项变为必选项[3][7] - 在技术支撑方面，模型研发需成为能力补充[3][7] - 在安全合规方面，需建立专门团队，从组织机制、能力、管理三方面为AI应用护航[3][7] - 基础支撑的配套：新一轮AI时代的数字化转型是上一轮数字化的承前启后，在数据治理和数据资产方面基础好的银行，其优势将在AI时代进一步放大[4][7] 对AI应用的认知 - AI真正落地后，银行及其他行业面临的核心问题是机器与人的共生，而非AI对人的威胁[4][8]