AI创业与产业落地策略 - 沸点资本合伙人马兰强调，AI创业者应优先聚焦核心痛点，再逐步拓展业务边界，从技术到场景转化的关键是抓住行业最迫切的需求，而非盲目追求功能扩张 [2][5] - AI规模化落地的核心逻辑在于：以商业逻辑为导向，通过组织结构优化适配行业需求；以产业深度认知为基础，精准破解核心痛点；以生态构建为目标，打通数据与服务壁垒 [2][5] AI赋能医疗的实践案例 - 以基层医院手持超声项目为例，通过“小型硬件 + AI功能”的组合模式，精准解决了基层医疗的多重痛点，包括无力承担大型昂贵超声设备的成本压力、缺乏专业超声医生导致诊断效率低下、患者挂号及出片周期长等问题 [2][5] - 该设备小巧轻便、价格亲民，同时通过AI读片与线上互联网医院联动，不仅缩短了诊疗流程，更让基层医院收入实现数倍增长，实现了盈利并覆盖更多下沉市场 [2][5] AI长期发展的生态构建 - AI项目的长期发展离不开生态构建，未来需打破数据孤岛，实现深层连接，借助AI工具赋能产业全链条 [2][5]