英伟达财报表现 - 英伟达三季度总营收同比增长65%，为两年来首次同比加速增长[2] - 数据中心收入创历史新高，同比增长66%，环比增长近25%[2][6] - 四季度营收指引中值为650亿美元，超出华尔街约620亿美元的预期，同比增长65%[2][6] - 三季度毛利率略低于预期，但四季度预计升至75%，为六个季度内首次同比提升[6] - 财报公布后股价盘后一度涨超6%[7] 管理层关键表态 - 英伟达CEO黄仁勋强调云GPU已售罄，训练和推理的计算需求均呈指数级增长[3][7] - 公司CFO重申新芯片未来几个季度料将创收5000亿美元[7] - 六年前发货的A100 GPU今年仍满负荷工作，暗示GPU供不应求[3][9] - 强调包括台积电在内的供应链强大，回应此前供应链问题担忧[3] AI行业资本开支趋势 - 摩根大通研究显示超大规模企业AI与数据中心资本支出迈向每年4500亿美元[5] - 市场共识认为2025-2027年AI赋能企业资本支出将持续攀升，分别达4500亿、5200亿和5400亿美元[10] - 相关建设及配套供电设施总成本可能超5万亿美元，部分机构预测全球AI相关资本支出达7万亿美元[10] - Meta与投资者达成270亿美元私人债务协议，又额外筹集300亿美元债券，为数据中心开发提供资金[11] 企业融资模式演变 - Meta等企业通过特殊目的实体发行债券，将业务与负债剥离，避免影响自身资产负债表[11] - SPV模式债券发行支付高额溢价，Meta可能多承担约20亿美元利息成本[11] - 科技巨头发债资金用于维持股票分红、股份回购，同时满足AI领域长期资金需求[12] - 高评级债券市场将承担主要融资重任，AI相关高评级债券发行量每年或达3000亿美元[13] 不同层级企业风险差异 - 一线科技巨头如谷歌拥有云业务等现金流支撑，不会轻易垮掉[14][16] - 二、三线AI基建提供方如CoreWeave具有资本开支大、估值高、护城河不够稳固特点[15] - CoreWeave近一个月暴跌近45%，因供应链依赖性强、资本开支暴涨、尚未盈利[15] - 甲骨文从传统软件公司转型为新型云公司，2026财年资本开支预计达350亿美元[17] GPU寿命与供需争议 - 空头认为AI芯片实际寿命仅2-3年，科技巨头通过会计手段人为抬高短期利润[8] - 伯恩斯坦报告认为将GPU折旧周期设定为6年合理，延长使用年限经济上可行[8] - 关键争议在于空头认为2027年供需将平衡，英伟达倾向于认为到2030年供求关系仍紧张[9] - 旧款GPU租赁价格维持高位表明市场供不应求，供需关系直接影响折旧速度[9] 投资策略建议 - 投资方式已过渡到"精挑细选"，而非"全盘押注"[14] - 应布局更长远的赢家，关注TPU板块等有增长潜力领域[18] - 美国电力系统老旧需数字化升级，西门子和韩国现代电气等公司扮演关键角色[18] - 筛选在产业革命中卡位占优的公司是"投资AI泡沫"的制胜关键[18]