产品发布与合作 - 云鼎科技与华为联合发布历时两年研发的"云鼎伏羲化工大模型" [1] - 该模型深度融合化工工艺机理、专家经验与设备质量数据，旨在成为化工企业自主运行的核心引擎 [1] - 模型已在榆林能化、鲁南化工、未来能源等多家大型化工企业实现落地应用 [1] 行业背景与研发动机 - 化工行业智能化转型面临工业场景复杂、工艺机理深奥、多源数据融合困难、专家经验难以复用等挑战 [1] - 传统生产模式难以满足行业高效、安全、低碳的发展需求 [1] - 云鼎科技基于行业痛点，联合华为开展专项研发以变革传统生产模式 [1] 关键技术突破 - 突破多源异构数据融合障碍，构建高泛化能力的行业知识底座，推动生产决策从经验驱动向知识、经验与数据协同驱动转变 [2] - 攻克复杂工况适应性难题，引入强化学习与自适应优化机制，提升波动环境下的决策准确性和系统稳定性 [2] - 打通智能分析到控制执行的完整路径，结合APC先进过程控制技术，实现"感知-决策-执行"一体化闭环，推动运营模式向自主运行转变 [2] 模型核心特点与优势 - 模型具有鲜明行业属性，是深度融合高端化工工艺机理与专家经验的专用化、专业化工业AI工具，而非通用模型的简单移植 [3] - 模型覆盖配煤、气化、精馏、净化等关键生产环节，支持跨工序协同优化与全局能效提升，具备预测-优化-控制一体化落地能力 [3] - 在工程化应用中，模型关键指标预测误差控制在3%以内，系统投用后人工干预频次降低90%以上，稳定性与经济效益显著 [3] 实际应用成效 - 在气化配煤智能优化场景，煤质预测模型将灰熔点等指标预测偏差控制在3%以内，煤质检测周期从1-2周缩短至5分钟，降低吨煤成本并减少气化炉非计划停车风险 [4] - 在甲醇精馏工艺优化场景，通过融合AI大模型与APC技术，实现吨甲醇蒸汽消耗量下降3.95%，年综合创效超300万元，并降低废水中甲醇含量 [4] - 模型还广泛应用于低温甲醇运行优化、硫回收智能巡检、AI综合分析识别与预警、带式输送机智能监管等关键场景 [4] 未来发展规划 - 公司计划围绕现代高端化工全链条构建高精度预测模型矩阵，实现从配煤、煤气化、合成到成品的全流程关键环节覆盖 [5] - 通过全流程工艺参数动态自主优化，助力化工企业实现全过程精细化管控，提升本质安全水平与运营效率 [5] - 该模型旨在成为推动化工行业数智化转型的核心支撑力量，加速化工生产向全流程自主优化运行迈进 [5]