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AI算力需求带动英伟达业绩增长

核心财务表现 - 2026财年第二季度收入467亿美元 环比增长6% 同比增长56% [2] - GAAP毛利率72.4% 非GAAP毛利率72.7% [2] - 数据中心业务收入411亿美元 同比增长56% 环比增长5% [2][4] - 游戏业务收入43亿美元 环比增长14% 同比增长49% [5] - 专业可视化收入6亿美元 同比增长32% [5] - 汽车与机器人业务收入5.9亿美元 同比增长69% [5] 数据中心业务细分 - 数据中心计算营收338亿美元 同比增长50% 环比下降1% [4] - 数据中心网络营收73亿美元 同比增长98% 环比增长46% [3][4] - Blackwell系列AI芯片收入环比增长17% [2] - 大型云服务商贡献50%数据中心收入 [4] - Spectrum-X以太网业务年化营收突破100亿美元 [3] 产品与技术进展 - Blackwell Ultra平台成为"数十亿美元"级别产品线 [4] - GB300进入全面量产 每周生产约1000个机架 [4] - NVIDIA GeForce RTX 5060成为销量增长最快x60级GPU [5] - 启动DRIVE AGX Thor系统级芯片出货 [6] - Jetson AGX Thor开发者套件和模组发售 [6] 网络技术战略 - 提供三类网络技术:纵向扩展(NVLink)、横向扩展(InfiniBand/Spectrum以太网)、跨域扩展(Spectrum XGS) [9][10] - NVLink 72技术实现代际飞跃 显著提升内存带宽 [9] - Spectrum XGS面向"吉瓦级"场景 可连接多个数据中心 [10] - 网络技术可将AI工厂效率从65%提升至90% [8] - 吉瓦级AI工厂投入约500亿美元 网络技术可带来100-200亿美元收益 [8] 市场前景与预测 - 预计下季度收入540亿美元(±2%) [11] - 2030年AI基础设施支出预计达3-4万亿美元 [6] - 头部云服务提供商资本开支达约6000亿美元 [6] - 中国客户H20芯片库存释放1.8亿美元 [5] - 向中国以外客户出售H20芯片获得6.5亿美元收入 [5] 新兴业务布局 - 机器人技术被视为继AI后另一大增长极 [10] - 智能汽车领域Orin X芯片广泛应用于城市NOA车型 [11] - Thor芯片已搭载于理想和极氪车型 [11] - 人形机器人公司采用Jetson Thor芯片 [11] - 具身智能和智能汽车被确定为未来重点方向 [10] 行业竞争态势 - 超节点成为算力厂商竞争焦点 [8] - 超节点扩展采用Scale Up和Scale Out两种路径 [8] - ASIC项目面临量产困难 开发难度极高 [6] - 英伟达提供全栈式AI工厂解决方案 [7] - 网络业务成为新增长引擎 年化营收突破100亿美元 [3]