微软的碳去除策略 - 微软与Vaulted Deep签署协议 在2038年前完成490万吨碳去除目标 交易价值可能高达17亿美元[6][7] - Vaulted Deep通过将有机废弃物转化为生物泥浆并注入地下1500米深岩层 实现永久碳去除 同时防止污染物扩散[8] - 微软2024财年碳排放量较2020年增长23.4% 此项支出实质是购买排放权以应对云计算和AI业务扩张带来的排放压力[9][10] AI行业碳排放现状 - 四大科技巨头（亚马逊、微软、Meta、Alphabet）2020-2023年间接碳排放量平均增长150% 其中亚马逊增长182% 微软增长155%[13][14] - 排放量最高的AI系统预计年排放1.026亿吨二氧化碳当量[14] - AI行业采用基于市场的核算机制 通过购买可再生能源证书可在账面上实现零排放 但实际减排效果存疑[11] AI模型环境消耗具体数据 - Mistral Large 2模型18个月训练运行排放2.04万吨二氧化碳 相当于5000辆家用轿车年排放量[4][16] - 消耗水资源28.1万立方米 相当于112个奥运泳池注水量 硬件资源消耗达660公斤锑当量[16] - 模型训练推理阶段占温室气体排放85.5% 水资源消耗91%[17] - 具备推理能力的模型能耗是非推理模型的4-6倍[18] 未来资源消耗预测 - 到2027年AI年耗水量可能达66亿立方米 相当于瑞士年消耗量的两倍[20] - 2030年数据中心能耗可能翻倍至945 TWh 超过日本（900 TWh）和瑞士（60 TWh）的总和[20] - 生成式AI电子垃圾2023年达2600吨 2030年可能增至250万吨 相当于133亿部废弃智能手机[21] 科技企业减排措施 - 谷歌、微软、Meta承诺2030年实现净零排放 亚马逊目标设定在2040年[23] - 微软投资核电站电力采购 Meta签署20年1.1吉瓦核能协议 亚马逊建设核电站供电数据中心[24][25] - 谷歌加大对核聚变能源投资 签署200兆瓦无碳能源购买协议[25] 行业治理挑战 - 当前碳排放核算机制存在缺陷 企业可通过采购方式在账面上实现零排放[11] - 碳信用机制常被用于误导性碳中和宣传 实际减排效果因项目而异[10][23] - 政府监管缺位 企业碳中和承诺基于自愿原则 约束力不足[27]