对AI产品开发的思考 - OpenAI工作体验与传统科技公司存在显著差异 技术快速迭代 每两个月计算机就能实现前所未有的突破 需要完全重新思考产品方向[2] - 公司强调研究机构与产品公司的双重身份融合 约25名产品经理保持组织灵活性和执行力[2] - 产品开发遵循迭代式部署理念 即使未知全部功能也发布产品 与社会共同进化[4] - 采用模型至上思维 接受模型不完美 专注于探索边界而非完善现有能力 因两个月后会有更好模型打破当前限制[5] - 路线图规划采用自下而上方式 季度规划不严格遵循 授权团队快速行动[5] AI时代的核心技能 - 大语言模型存在输出模糊性 同一问题可能得到不同措辞但本质相同的答案 对产品设计带来独特挑战[7] - 评估基准成为关键技能 通过测试衡量模型对特定主题或问题系列的回答能力 类似单元测试[7] - 评估基准帮助团队了解模型在不同任务上的准确率 60% 95%或99 5%准确率需设计完全不同的产品体验[7][8] AI交互设计理念 - 设计AI产品时以人类交流为模型 模拟人类思考过程 如显示"让我想想"等小思考而非进度条或完整思维链[9] - 聊天界面被视为绝佳交互方式 因其通用性且还原人类最自然交流方式 最大化沟通带宽[10] 微调模型的应用前景 - 微调模型将成为大多数产品构建的核心工作流程 未来每个产品团队会包含更多研究人员[10] - OpenAI内部使用多种模型和微调模型解决不同问题 可能用20个不同模型调用解决10个问题 结合不同大小模型满足时延或成本要求[11] AI对创意产业的影响 - AI成为创意过程辅助工具 如导演使用Sora生成50个视频转场版本进行头脑风暴 最终仍由专业工作室制作但结果更优[12] - AI不会取代创造力 无人期望通过简单提示完成全部创意工作[13] 开发者生态与行业机会 - OpenAI专注于API建设 拥有300万开发者 承认墙外聪明人更多 不可能拥有所有专业知识构建全部AI应用[14] - 行业特定数据存在于公司围墙后 每个垂直领域都有巨大机会构建基于AI的产品[14] 技术发展速度与未来展望 - 模型以惊人速度变得更智能 更快 更便宜和更安全 进步速度远超摩尔定律预测[16] - 今天使用的AI模型只是未来模型的最基础版本 科技创新浪潮刚起步[16]