Beamr CEO, Sharon Carmel, presents the Company milestones and strategy Herzliya, Israel, Jan. 05, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Beamr Imaging Ltd. (NASDAQ: BMR), a leader in video optimization technology and solutions, today issued a Letter to Shareholders from Sharon Carmel, Chief Executive Officer. Dear Shareholders: 2025 was a year of entering the Autonomous Vehicle (AV) market, as we moved from validation of our offering toward the commencement of execution of our commercialization plan. We also strengthened ...

公司核心动态 - Beamr Imaging Ltd 近期成功完成了SOC 2 Type II审计，该审计由一家全球顶级会计师事务所执行，并经过了为期3个月的合规期验证 [1] - 此次审计成功验证了公司在其产品和云端或本地部署中的安全控制、隐私及运营实践均符合严格标准 [1] - 公司首席财务官表示，此次审计评估了公司的控制活动、风险评估流程、生产环境监控和支持基础设施，展示了其治理框架的成熟度 [3] 技术与产品优势 - 公司是内容自适应视频压缩领域的全球领导者，其客户包括Netflix和派拉蒙等顶级媒体公司 [4] - 公司的感知优化技术拥有53项专利支持，并曾获得艾美技术与工程奖 [4] - 该创新技术能在保持画质的同时，将视频文件大小减少高达50%，并支持AI驱动的画质增强 [4] 市场应用与部署 - 公司的技术服务于高增长市场，包括媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车领域 [5] - 流媒体平台和内容提供商需要展示其安全与隐私合规性，以保持竞争优势并推动AI创新 [2] - 自动驾驶汽车和机器学习团队在处理大规模视频数据时，必须确保其在训练和验证过程中的安全性 [2] - 公司提供灵活的部署选项，包括本地、私有云或公共云，并方便亚马逊云科技和甲骨文云基础设施的客户使用 [5] 行业标准与认证 - 系统和组织控制框架由美国注册会计师协会引入 [3] - SOC 2 Type II审计为服务组织在安全性、可用性、处理完整性、保密性和隐私方面的控制提供了标准化报告 [3]

公司技术验证与性能 - 公司发布基准测试结果 验证其专利内容自适应比特率技术可为自动驾驶汽车视频数据实现高达50%的存储减少 [1] - 测试结果显示 内容自适应比特率技术实现了约48%的平均文件大小减少 同时平均精度均值差异小于2% [5] - 测试在多个行业标准质量指标上均确认了稳健的结果 例如峰值信噪比和学习感知图像块相似度 [5] 公司技术应用与市场 - 该技术旨在解决自动驾驶开发中的关键挑战 即在保持机器学习模型性能所需保真度的同时 减少海量真实世界和合成视频数据 [3] - 自动驾驶系统产生数百PB的多摄像头视频数据 带来了巨大的预算和基础设施成本 [3] - 公司技术服务于高增长市场 包括媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车 [7] 公司业务与合作 - 公司是内容自适应视频压缩领域的全球领导者 其客户包括Netflix和派拉蒙等顶级媒体公司 [6] - 公司的感知优化技术拥有53项专利 并曾获得艾美奖技术与工程奖 [6] - 公司提供灵活的部署选项 包括本地、私有或公共云 并方便亚马逊云科技和甲骨文云基础设施客户使用 [7] 行业活动与推广 - 公司邀请参加2026年国际消费电子展的自动驾驶团队和开发人员会面 讨论机器学习安全的自动驾驶流程 [1][2] - 完整的基准测试方法和结果已在公司的博客文章中公布 [5]

公司近期动态 - 公司将于2025年12月1日至5日参加在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent 2025大会，并与全球最大云平台的客户讨论其高效、GPU加速的解决方案 [1] - 该活动将聚集来自亚马逊云科技生态系统的数万名与会者 [1] 技术优势与市场验证 - 公司的专利内容自适应比特率技术可将存储、网络和计算成本降低20%-50%，同时保持机器学习模型的准确性 [3] - 技术持续获得市场认可，多家一级汽车供应商在近期的概念验证评估中验证了其技术 [3] - 自动驾驶开发团队管理着数十到数百PB的数据，且数据量每年翻一番 [3] - 公司的感知优化技术拥有53项专利，并曾获得艾美技术与工程奖，可将视频文件大小减少高达50% [5] 合作伙伴关系与市场覆盖 - 公司是AWS ISV Accelerate计划的成员，其面向自动驾驶汽车以及媒体和娱乐的解决方案可在AWS市场上获取 [4] - 解决方案与AWS S3无缝集成，便于在客户现有工作流中部署 [4] - 公司为高增长市场提供高效视频工作流解决方案，包括媒体和娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车 [6] - 灵活的部署选项包括本地部署、私有云或公有云，并方便亚马逊云科技和甲骨文云基础设施客户使用 [6] 客户基础与行业地位 - 公司在内容自适应视频压缩领域处于全球领先地位，客户包括Netflix和Paramount等顶级媒体公司 [5]

盘前交易概况 - 美国东部时间周二上午8:10 盘前交易出现显著活动 多只股票出现早期价格波动 [1] - 盘前交易为活跃交易者提供先机 有助于发现潜在突破、反转或剧烈价格波动 [1] - 盘前走势通常预示动量可能延续至常规交易时段 使其成为交易日关键分析环节 [1] 盘前涨幅居前股票 - Olema Pharmaceuticals Inc (OLMA) 股价上涨213%至26.68美元 涨幅最高 [3] - Diginex Limited (DGNX) 股价上涨12%至15.25美元 [3] - Gorilla Technology Group Inc (GRRR) 股价上涨11%至14.05美元 [3] - Amer Sports Inc (AS) 和 Click Holdings Limited (CLIK) 均上涨9% 股价分别为33.47美元和7.38美元 [3] - Beamr Imaging Ltd (BMR) 上涨9%至2.14美元 James Hardie Industries plc (JHX) 和 Arvinas Inc (ARVN) 均上涨8% 股价分别为18.22美元和12.00美元 [3] - Axalta Coating Systems Ltd (AXTA) 上涨7%至30.28美元 Genprex Inc (GNPX) 上涨6%至4.31美元 [3] 盘前跌幅居前股票 - LifeMD Inc (LFMD) 股价下跌22%至3.65美元 跌幅最大 [4] - Alpha Technology Group Limited (ATGL) 股价下跌21%至17.00美元 [4] - Intellinetics Inc (INLX) 股价下跌19%至7.25美元 [4] - Energizer Holdings Inc (ENR) 股价下跌16%至20.00美元 [4] - Invivyd Inc (IVVD) 股价下跌14%至2.42美元 BellRing Brands Inc (BRBR) 下跌12%至22.30美元 [4] - Sadot Group Inc (SDOT) 下跌9%至3.99美元 CEVA Inc (CEVA) 下跌8%至21.60美元 [4] - Helmerich & Payne Inc (HP) 下跌7%至25.44美元 Opendoor Technologies Inc (OPEN) 下跌5%至7.39美元 [4]

文章核心观点 - 公司作为视频优化技术领导者，在自动驾驶和媒体娱乐两大垂直领域取得显著进展，特别是在自动驾驶市场通过多个概念验证项目成功构建了商业渠道，并展示了其专利内容自适应压缩技术能节省高达50%的视频数据存储和传输成本，公司对未来增长和市场份额扩大充满信心[1][2][5][18] 自动驾驶领域进展 - 2025年第三季度在自动驾驶行业持续构建销售和营销能力，与多个领先自动驾驶公司的概念验证项目已从技术验证阶段进入商业渠道阶段[3] - 公司战略聚焦于自动驾驶领域，该领域每家公司需处理数万至数十万PB的视频数据，且行业估计自动驾驶数据每年翻倍，公司技术能节省高达50%的存储、传输、基础设施和计算成本[4][5] - 公司解决方案已为生产环境做好准备，并正根据多个进行中的概念验证项目的独特数据工作流展示其灵活性[6] - 通过在美国和欧洲参与行业领先活动及与潜在客户和合作伙伴的讨论深化了商业合作，新的自动驾驶潜在客户正进入资格认证阶段以成为新的概念验证项目[7][12] 媒体娱乐领域领导力 - 在媒体娱乐垂直领域，公司已续签2025年所有主要协议，展示了在该市场的稳固地位[9] - 公司持续创新并为媒体娱乐视频解决方案引入改进，例如利用先进AI算法的超级分辨率技术，结合专利内容自适应比特率技术，可在低比特率下实现高视频质量，为顶级流媒体公司显著节省存储和传输成本[10] - 在2025年9月的IBC展会上，公司推出了“Partner with Beamr”计划，并展示了为体育比赛和音乐音乐会等直播活动的广播公司和流媒体提供商提供的实时、具有成本效益的AI驱动4K质量增强方案，该演示赢得了TV Tech最佳展示奖[13] 行业活动与认可 - 2025年8月参加了在加州圣何塞举行的ADAS和自动驾驶技术峰会，9月参加了在德国慕尼黑举行的IAA移动峰会，期间与合作伙伴和潜在客户进行了数十次会议，为市场进一步验证了解决方案并将新的顶级自动驾驶公司纳入渠道[12] - 2025年10月参加了拉斯维加斯的Oracle AI World，展示了题为“NVIDIA GPU加速视频：从4K直播到自动驾驶汽车”的技术方案，同期还参加了纽约NAB Show，与广播和流媒体企业进行了交流[15] - 公司首席执行官于2025年10月参加了与Loop Capital分析师的专家电话会议，探讨了快速增长的视频市场、AI和生成式AI等领域的创新、挑战和机遇[16] 财务表现 - 在截至2025年9月30日的九个月内，公司实现收入约154万美元，相比2024年同期的150万美元有所增长，截至2025年9月30日，公司资产负债表保持稳健，拥有1220万美元的现金和存款[17]

公司近期活动 - 公司创始人兼首席执行官Sharon Carmel于10月20日东部时间中午12点与Loop Capital分析师Ananda Baruah进行了专家电话会议，讨论生成式AI视频对数据存储、网络和应用需求的影响 [1] - 此次专家电话会议的音频回放已在公司投资者关系网站上公布 [1] 公司技术与解决方案 - 公司在内容自适应视频压缩领域处于全球领先地位，其客户包括Netflix和Paramount等顶级媒体公司 [2] - 公司的感知优化技术（CABR）拥有53项专利支持，并荣获艾美奖技术与工程奖 [2] - 该创新技术可在保持视频质量的同时，将视频文件大小减少高达50%，并支持AI驱动的增强功能 [2] 市场应用与部署 - 公司的技术为高增长市场提供高效的视频工作流支持，包括媒体和娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车 [3] - 公司提供灵活的部署选项，包括本地部署、私有云或公共云，并方便地服务于亚马逊云科技和甲骨文云基础设施的客户 [3]

公司近期动态 - 公司将于2025年10月参与两个重要行业活动：10月13日至16日在拉斯维加斯举行的Oracle AI World以及10月22日至23日举行的NAB Show New York [1] - 公司近期推出了“partner with Beamr”计划，旨在帮助媒体供应商向客户提供完整的直播视频解决方案 [3] - 邀请所有Oracle AI World的参会者参加10月15日下午4:30在拉斯维加斯NVIDIA剧院展馆举行的“NVIDIA GPU加速视频：从4K直播到自动驾驶汽车”会议 [4] 核心技术优势 - 公司的内容自适应比特率技术（CABR）可将视频文件大小减少高达50%，同时保持人眼和机器视觉的视觉质量 [3][5] - 技术整合了NVIDIA RTX Video Super Resolution，可实现从720p到4K的实时AI画质增强，且对内容分发网络友好 [2] - 公司的感知优化技术（CABR）拥有53项专利支持，并曾获得艾美奖技术与工程奖 [5] 市场应用与客户基础 - 公司的视频优化解决方案服务于高增长市场，包括媒体和娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车行业 [5] - 公司是内容自适应视频压缩领域的全球领导者，受到包括Netflix和Paramount在内的顶级媒体公司信赖 [5] - 解决方案提供灵活的部署选项，包括本地部署、私有云或公共云，并方便亚马逊云服务（AWS）和Oracle云基础设施（OCI）客户使用 [5]

公司产品与技术 - 公司宣布将展示一款用于直播活动的实时AI驱动质量增强解决方案 可将低分辨率内容高效增强至4K超高清 [1] - 该解决方案整合了NVIDIA Holoscan for Media实时AI平台 通过NVIDIA RTX视频超分辨率技术将720p内容实时提升至4K [2][5] - 公司专利的内容自适应比特率技术（CABR）可实时分析每一帧 在保持视觉质量的同时实现高达50%的比特率降低 从而将CDN成本降低高达50% [1][5] - 该技术由53项专利支持 并获得过艾美奖 可将视频文件大小减少高达50% [7] 行业背景与市场需求 - 全球体育赛事及其他直播活动产生海量的多摄像机视频流 源素材通常以较低分辨率（如720p）采集 但观众期望在其4K设备上获得优质体验 [4] - 源素材质量与观众期望之间的差距带来了质量和用户体验方面的挑战 [4] - 广播公司和流媒体服务商长期面临在直播活动中平衡优质画质与成本效益的难题 [6] 公司业务与合作 - 公司是内容自适应视频压缩领域的全球领导者 客户包括Netflix和Paramount等顶级媒体公司 [7] - 公司业务覆盖高增长市场 如媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶 [8] - 解决方案将面向公司合作伙伴的客户提供 部署选项灵活 包括本地、私有云或公有云 并方便AWS和OCI客户使用 [1][8] - 公司将在IBC 2025（9月12-15日 阿姆斯特丹）上进行演示 并于9月14日下午4点在Content Everywhere Hall 4 Stage举行专题会议 [2]

核心技术突破 - 视频压缩解决方案在自动驾驶车辆领域实现23%-50%的机器学习工作流改进[1] - 基于NVIDIA加速计算的内容自适应比特率技术（CABR）在使用相同编解码器时实现23%压缩提升 升级至HEVC或AV1编解码器时可实现40%-50%码率降低[4] - 技术经NVIDIA自动驾驶基础设施团队严格验证 确保持续保留自动驾驶模型所需的关键视觉线索[1] 行业应用价值 - 解决自动驾驶公司管理100-500PB级视频数据时面临的基础设施挑战 压缩技术对管理海量数据集至关重要[3] - 技术可显著降低大规模运营成本 同时保证自动驾驶模型可靠性所需的数据保真度[5] - 解决方案覆盖从车载数据采集到训练、验证及大规模部署的完整机器学习管道[3] 商业合作与展示 - 公司将于2025年9月9-12日在慕尼黑IAA Mobility展会A1.B31展位展示GPU加速视频压缩解决方案[2] - 与NVIDIA的合作凸显自动驾驶行业对智能视频压缩技术的迫切需求[5] - 技术已获得53项专利支持 并曾荣获艾美奖技术与工程奖[6] 公司背景与市场定位 - 作为内容自适应视频压缩领域的全球领导者 客户包括Netflix和Paramount等顶级媒体公司[6] - 视频文件尺寸最大可减少50% 同时保持质量并支持AI增强功能[6] - 解决方案覆盖高增长市场 包括媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶领域[7] 技术部署方式 - 提供灵活部署选项 支持本地部署、私有云或公有云[7] - 已适配亚马逊云服务（AWS）和甲骨文云基础设施（OCI）平台[7]