公司技术验证与性能 - 公司发布基准测试结果 验证其专利内容自适应比特率技术可为自动驾驶汽车视频数据实现高达50%的存储减少 [1] - 测试结果显示 内容自适应比特率技术实现了约48%的平均文件大小减少 同时平均精度均值差异小于2% [5] - 测试在多个行业标准质量指标上均确认了稳健的结果 例如峰值信噪比和学习感知图像块相似度 [5] 公司技术应用与市场 - 该技术旨在解决自动驾驶开发中的关键挑战 即在保持机器学习模型性能所需保真度的同时 减少海量真实世界和合成视频数据 [3] - 自动驾驶系统产生数百PB的多摄像头视频数据 带来了巨大的预算和基础设施成本 [3] - 公司技术服务于高增长市场 包括媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车 [7] 公司业务与合作 - 公司是内容自适应视频压缩领域的全球领导者 其客户包括Netflix和派拉蒙等顶级媒体公司 [6] - 公司的感知优化技术拥有53项专利 并曾获得艾美奖技术与工程奖 [6] - 公司提供灵活的部署选项 包括本地、私有或公共云 并方便亚马逊云科技和甲骨文云基础设施客户使用 [7] 行业活动与推广 - 公司邀请参加2026年国际消费电子展的自动驾驶团队和开发人员会面 讨论机器学习安全的自动驾驶流程 [1][2] - 完整的基准测试方法和结果已在公司的博客文章中公布 [5]