业绩总结 - 企业在过去三年内实现了36%到56%的产品销售增长[2] - 企业在23年中，企业增长超过了云端增长[2] - 企业目标长期AI销售额为7.5亿美元[4] - 企业市场在2023年增长速度超过云市场[14] 用户数据 - 企业参与了前端网络的发展，难以区分不同用途的网络设备[5] - 企业认为AI的发展将导致前端网络投入增加[5] - 企业预计AI的发展将推动以太网的需求增长[7] - 企业认为大型客户希望多供应商解决方案，推动以太网的发展[7] 未来展望 - 企业强调优化GPU集群的网络是获取最佳价值的关键[8] - 企业认为随着集群数量增加，集群间通信几乎总是会采用以太网[9] - NVLink可能在数百个GPU时是最佳选择[10] - 2025年将更多以太网为基础的集群投入生产环境[11] - 以太网在处理GPU流量方面的合作将推动以太网技术的发展[12] 新产品和新技术研发 - 企业通过与Zscaler等合作伙伴结合网络执行流量移动的政策[17] 市场扩张和并购 - 供应链问题仍未完全正常化，导致交货时间延长[15]

财务数据和关键指标变化 - 公司第三季度营收为15.1亿美元,同比增长28.3% [11] - 非GAAP毛利率为63.1%,环比有所改善 [12] - 国际收入占比为21.5%,美洲占78.5% [13] - 公司预计2023年全年收入增长将达到33%,高于此前的25%预期 [14] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司将云计算和AI客户合并为一个"云和AI巨头"类别,占总收入超过40% [15] - 企业业务持续保持良好势头,得益于公司统一的EOS和CloudVision软件平台 [16][17][20] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在HPC、公共部门AI、校园网等领域获得新客户 [18][19][20] - 公司在网络安全、可见性和自动化等方面的创新受到客户好评 [21] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司将继续专注于基于商用芯片的创新,并通过软件驱动的方式提升性能和功能 [118][120][173][174][175] - 公司在路由和交换领域的投入多年,为复杂的云和AI网络提供支持 [172][173] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司供应链和交付时间正在稳步改善,预计将在2024年完全恢复正常 [14] - 公司对2024年及以后保持乐观,预计将实现至少两位数的增长 [41][42][141] - 公司将密切关注宏观环境,并根据需求有选择性地进行人员招聘 [35][36] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Samik Chatterjee 提问** 最近90天内,公司在云计算和企业两大领域的订单和需求情况如何? [41][42][43] **Jayshree Ullal 回答** 公司在企业和云计算+AI领域都保持良好势头,预计2024年及以后将实现至少两位数增长 [41][42][43] 问题2 **Antoine Chkaiban 提问** AI集群部署是否会影响传统基础设施的投资? [48][49][50] **Jayshree Ullal 和 Anshul Sadana 回答** AI是当前客户的首要投资重点,但传统基础设施投资也不会停止,未来会有更好的平衡 [48][49][50] 问题3 **Amit Daryanani 提问** 公司在企业市场的强劲表现是如何实现的,是否主要来自校园网还是数据中心? [64][65][66][67] **Jayshree Ullal 和 Anshul Sadana 回答** 公司在企业数据中心和校园网领域都取得了良好进展,凭借统一的软件平台和卓越的执行力获得客户青睐 [64][65][66][67]

财务表现 - 美洲地区在2023年第三季度实现营收达到11.85亿美元，同比增长20.9%[41] - 产品收入在2023年第三季度增长27.4%，达到12.86亿美元，服务收入增长33.2%[48] - 国际市场在2023年前三季度占总营收的比例分别为21.5%和20.1%，较去年同期有所增长[49] - 2023年第三季度，成本费用增加了2.02亿美元，同比增长21.5%[50] - 2023年第三季度，总体毛利率从60.3%增加至62.4%[50] - 研发费用在2023年第三季度增加了2454.6万美元，同比增长13.1%[51] - 销售和营销费用在2023年第三季度增加了2063.2万美元，同比增长25.3%[52] - 总营业费用在2023年第三季度增加了4,709.1万美元，同比增长16.1%[51] - 其他收入（费用）在2023年第三季度增加了3.4998亿美元，同比增长513.4%[54] 现金流量 - 现金流量从经营活动中提供的现金在2023年前九个月达到了15.0755亿美元[59] - 在2023年前九个月，投资活动中的现金使用额为3.50497亿美元[60] - 在2023年前九个月，融资活动中的现金使用额为8242.1万美元[61] 财务义务 - 截至2023年9月30日，公司的租赁付款义务净额为7,420万美元，其中有2,200万美元在一年内到期[63] - 截至2023年9月30日，公司的采购义务总额为20亿美元，其中17亿美元预计在一年内收到，3亿美元预计在一年后收到[63] 税务情况 - 2023年，由于自然灾害，IRS推迟了位于加利福尼亚指定国家总部的某些纳税人的预估税款支付，公司在2023年9月30日结束的九个月内未进行预估的美国联邦税款支付，直到2023年10月16日向IRS支付了3.52亿美元的预估所得税[65]

未来展望 - AI芯片市场规模预计2024年将达到2-3亿美元，未来增长迅猛[2] - AI将成为未来三到五年网络投资和创新的基础，但具体市场规模尚不明确[2] - 400G系统目前已能够处理AI工作负载，但需求仍在增长，800G系统将更受欢迎[3] - AI将推动数据中心网络设备需求增长，可能导致网络设备支出占数据中心总支出的比例提高至15%[5] 新产品和新技术研发 - ARISTA的网络检测和响应产品AVA利用人工智能和机器学习能力来检测网络异常，公司将继续研发这类产品线[13] 市场扩张和并购 - 企业IT基础设施的更新和数字化转型推动了Arista在企业市场份额的增长[8] - Arista在校园网络领域具有竞争优势，能够提供可靠性和易管理性[8] - ARISTA在校园环境中获胜的原因是因为校园变得更加复杂，包括办公室、混合工作、不同方式的网络访问需求等[9] - ARISTA设定了目标，在云计算市场低迷时至少实现10%的增长，依赖企业和其他云计算业务来推动增长[10] 其他新策略和有价值的信息 - 采购承诺正在逐渐减少，主要是因为公司希望从合同制造商供应链中退出，确保采购承诺的可持续性[11] - 关键组件的芯片采购具有较长的52周交货周期，但供应商在承诺方面表现良好[12] - 客户现在可以更灵活地在较短的时间内做出决策，因为交货周期变短，这对客户来说非常重要[14]

业绩总结 - Arista预计在2025年将投入生产规模为32,000至100,000个GPU的训练集群[8] - 400和800 gig的部署加速，云提供商和企业开始进行400 gig迁移[10] - AI对网络的需求推动了100、400和800 gig的部署，AI网络的需求不同于常规网络[11] 新产品和新技术研发 - Arista正在开发动态负载平衡和数据喷洒功能，以提高作业完成时间[5] - Arista的EOS功能AI分析器和网络拥塞监控对AI网络的重要性[6] - 未来AI产品在交换机方面需要考虑功耗和物理约束的影响[17] 市场扩张和并购 - Arista作为云网络的先驱，正在构建一个能够支持大型数据负载的平台[1] - NVIDIA在AI系统和解决方案方面赢得了第一阶段的胜利，目前市场上只有一家主要供应GPU的厂商[9] 其他新策略和有价值的信息 - Ethernet作为AI网络的优势在于广泛的部署经济性和与AI应用的连接[3] - Arista致力于与GPU供应商和NIC供应商合作，为不同流量模式提供适当的规模[4] - 与客户合作研究液冷技术，涉及到GPU的沉浸式冷却系统，对网络也会产生影响[19]

业绩总结 - Arista对AI机会的市场规模估计为2-3亿美元[1] - Arista预计2025年校园交换和路由业务将达到7.5亿美元[4] - Arista在企业市场中取得份额增长，目标是实现双位数增长[4] - Arista预计2024年实现单位数增长，2025年可能达到10%增长[6] 用户数据 - Arista的毛利润主要受客户组合影响，供应链正逐步恢复正常[7] - Arista预计2021年底毛利润将稳定，供应链正逐步恢复[8] 未来展望 - Arista正在寻找新的CFO，预计明年完成过渡[8] - Arista的研发重点主要集中在企业和AI领域，核心软件工作在不同领域共享[9] 新产品和新技术研发 - ARISTA在云业务和企业校园领域执行良好，取得了市场份额[16] - ARISTA提供Cloud Vision、可见性工具和AVA安全工具等软件订阅产品[17] - ARISTA在校园领域填补产品空白，推出了WAN和Agni产品[17] 市场扩张和并购 - ARISTA注重执行和专注于云业务和企业校园市场[17] - ARISTA在白盒制造商市场份额稳定，未见基本转变[13] 负面信息 - ARISTA持续关注库存增长和库存准备金，以确保适当覆盖[14]

业绩总结 - 云巨头客户对AI相关支出的关注度增加，但仍需持续在IP和以太网空间进行部署[1] - 供应链方面仍存在挑战，组件交货周期延长，需要与客户合作规划更长周期[4] - AI领域的投资增加，预计到2025年将开始对Arista的业务产生显著影响[6] 用户数据 - 客户对以太网技术的需求正在增加，特别是在AI领域[10] 未来展望 - 公司在校园市场取得了进展，2022年目标为4亿美元，2025年目标为7.5亿美元[19] - 公司在企业领域的业务增长被认为是被低估的，产品扩展能够提供端到端的企业解决方案[21] 新产品和新技术研发 - 以太网相对于InfiniBand在AI网络基础设施方面具有多供应商、主流技术等优势[9] - 公司强调软件在其产品中的重要性，认为EOS软件是最大的区别[20] 市场扩张和并购 - Arista通过不断扩大产品组合，不仅在数据中心领域，还在校园网络、路由和网络监控等领域寻求增长机会[18] 负面信息 - 公司强调软件和云视觉是其独特之处，但这一点仍然被低估[21]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：云计算、企业网络、人工智能、以太网网络 - 公司：Arista Networks, Inc.（NYSE:ANET）、Cisco、NVIDIA 纪要提到的核心观点和论据 2023年业务情况 - 公司2023年营收增长超30%，云业务在2021 - 2022年显著增长，2023年初供应链改善，企业部署开始发力，公司将部分产能交付给等待产品的企业客户 [4][5][6] AI对行业的影响 - ChatGPT是一个转折点，促使企业重新审视内部项目，更加公开地宣布计划并积极考虑如何将AI项目货币化，同时认识到需要在AI和核心网络持续投资 [8][9] 企业业务发展 - 企业业务并非突然启动，此前企业对供应链受COVID影响认识较慢，且公司在COVID期间与更多企业客户接触，拓展了不同市场和垂直领域；同时公司过去三年扩展了产品组合，从数据中心路由扩展到园区用例和网络可见性，销售团队有更多机会引入产品 [13][14] - 企业业务的市场策略聚焦于财富2000强企业，由Arista主导，通过合作伙伴完成交付和部署；未来可能考虑针对中端市场采用更多分销渠道的方式，但目前尚未实施 [16][17] 2024年展望 - 公司目标是2024年实现两位数营收增长，随着11月分析师日临近，将有更多关于2024年的预测信息；企业业务的增长势头有望延续到2024年，但云业务和AI相关业务的具体情况还需进一步观察 [24] - 云服务提供商2024年资本支出预计增长超20%，但公司难以将其与自身营收完全关联，因为资本支出包含多个方面，且网络在IT支出中占比约10% [25][26][27] 以太网技术发展 - 公司参与以太网行业联盟，推动标准发展，Ultra Ethernet旨在满足AI集群中GPU - GPU通信的需求，目前以太网和InfiniBand都不是专门为AI设计的，需要增强功能以更好地与GPU配合 [29][30] - 联盟关注的增强功能包括提高带宽、平衡负载、处理交换机内部拥塞、向用户提供GPU利用率可见性以及简化以太网部署 [32] - 预计2024年上半年进行试验，下半年进行概念验证，2025年实现有意义的营收转化 [34] 客户与市场机会 - AI客户不仅限于云巨头，企业和政府也可能有较小规模的应用需求，但Arista目前主要关注云市场 [40] - 对于AI网络，大型客户既有基础设施即服务的机会，也有内部使用案例以实现AI业务货币化 [42] 技术竞争 - InfiniBand早期在高性能计算领域有优势，采用了10 - gig接口和RDMA技术，但以太网后来借鉴了这些技术，如采用RoCE标准实现RDMA，并发展了无损网络功能 [44][45][46] - 从长远来看，随着AI规模扩大，以太网更具优势，因为它具有多供应商、丰富的生态系统、支持多租户等特点，而InfiniBand技术主要由一家公司掌控 [50] 公司优势与成功原因 - 公司成功的主要原因是提供了更好的用户体验，通过优化软件构建和自动化测试，解决了网络部署和运营中的难题，如系统升级易崩溃、功能故障等问题 [59][60] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司收购了WiFi相关业务，以满足园区业务中无线和有线产品组合的需求 [20] - 公司产品具有共同的操作系统EOS和管理平台CloudVision，客户可以通过该平台实现端到端的网络管理和可见性 [21][22] - Ita计划在2024年退休，并将帮助公司寻找继任者 [67] - 公司拥有强大的资产负债表，会保持健康的财务状况，资金用于业务运营、研发、销售和营销、并购以及向股东返还现金（如股票回购） [69]

公司信息 * **公司名称**：Arista Networks, Inc. (NYSE:ANET) * **会议时间**：2023年8月8日 1:00 PM ET * **参会人员**： * John McCool - 首席工程和运营执行副总裁，首席平台官 * Liz Stine - 投资者关系 * Tom Blakey - Keybanc Capital Markets 基础设施、技术和软件分析师 核心观点和论据 * **企业业务**： * Arista在企业网络市场中取得了成功，特别是在高性能数据中心领域，市场份额达到45%。 * Arista正在扩展其企业网络解决方案，包括路由、无线、网络安全和WAN传输。 * Arista的企业网络解决方案具有技术优势，可以替代现有基础设施。 * Arista的供应链问题已得到缓解，但半导体组件的交货时间仍然很长。 * **云业务**： * Arista的云业务在2022年取得了显著增长，但2023年可能会放缓。 * Arista与云巨头（如微软和Meta）建立了良好的关系，并正在扩展其云业务。 * Arista正在关注人工智能（AI）对云业务的影响，并正在开发支持AI工作负载的技术。 * **技术发展**： * Arista正在开发支持更高速度（如800 GbE）的技术。 * Arista正在关注以太网和InfiniBand技术，以支持AI工作负载。 * Arista正在开发支持云管理和网络可见性的软件解决方案。 其他重要内容 * Arista正在关注企业市场，并计划通过合作伙伴和分销商扩大其市场份额。 * Arista正在开发支持云管理和网络可见性的软件解决方案，以满足企业客户的需求。 * Arista正在关注人工智能（AI）对云业务的影响，并正在开发支持AI工作负载的技术。

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总营收14.6亿美元，同比增长38.7%，高于13.5 - 14.0亿美元的指引上限 [6][15] - 服务和订阅软件收入占比15.2%，高于第一季度的14.9% [6][15] - 国际收入3.044亿美元，占总收入的20.9%，高于上一季度的17.5% [15] - 第二季度整体毛利率61.3%，符合约61%的指引，高于上一季度的60.3% [15] - 本季度运营费用2.873亿美元，占收入的19.7%，高于上一季度的2.575亿美元 [16] - 研发支出1.885亿美元，占收入的12.9%，高于上一季度的1.648亿美元 [16] - 销售和营销费用7960万美元，占收入的5.5%，高于上一季度的7590万美元 [16] - 一般及行政费用1910万美元，占收入的1.3%，与上一季度持平 [16] - 本季度营业收入6.065亿美元，占收入的41.6% [16] - 本季度其他收入和费用为3160万美元，有效税率为21.4%，净利润5.012亿美元，占收入的34.4% [16] - 摊薄后每股收益1.58美元，较上年增长46% [17] - 季度末现金、现金等价物和投资约37亿美元 [17] - 本季度回购3000万美元普通股，平均价格为每股137.2美元，目前已累计回购8.555亿美元或800万股，平均价格为每股107美元，剩余1.45亿美元可用于未来季度回购 [17] - 本季度经营活动产生的现金约4.341亿美元，DSO为49天，低于第一季度的57天，库存周转率为1.2次，低于上一季度的1.3次，库存增加至19亿美元，高于上一季度的17亿美元 [18] - 季度末采购承诺为22亿美元，低于第一季度末的29亿美元，预计未来季度该数字将继续下降 [19] - 总递延收入余额为10.85亿美元，低于第一季度的10.92亿美元，产品递延收入余额较上一季度下降约3300万美元，应付账款天数为57天，高于第一季度的55天 [19] - 第三季度指引：营收约14.5 - 15.0亿美元，毛利率约62%，运营利润率约41%，有效税率预计约21.5%，摊薄后股份约3.18亿股 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务方面，有一个特定云巨头客户的资本支出从之前的高位放缓，预计近期云巨头需求将适度下降，支出将倾向于人工智能投资，但公司预计2023年仍将实现超过30%的年增长率 [7] - 非云企业业务在数据中心和园区网络方面保持良好势头，有多个客户案例体现了公司平台创新、质量和支持的优势，以及低总拥有成本和单一云愿景及EOS软件栈的价值 [10][11][12] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际市场收入占比21%，美洲市场占比79% [6] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将加倍投入人工智能领域，是超以太网联盟的创始成员，致力于构建基于以太网和IP的开放、多供应商人工智能网络 [8] - 开发了智能负载均衡和高级分析器等EOS功能，以实现可预测的性能，并通过新的AI分析器监测和报告流量计数器，提高网络可见性 [9] - 目前处于后端人工智能网络试验阶段，预计2024年进行试点，2025年及以后进行更大规模的集群和生产部署 [9] - 在非云企业业务中，通过平台创新、质量和支持，以及低总拥有成本和单一云愿景及EOS软件栈，将业务多元化，推动企业向现代网络运营模式转型 [12] - 行业竞争方面，在人工智能网络领域，短期内InfiniBand技术仍将占据主导地位，但从长远来看，以太网将成为更合适的技术，公司将参与以太网人工智能网络的发展 [32] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 过去几年全球供应链中断导致规划周期延长和客户需求信号变化，目前交货时间改善，规划周期和需求信号缩短，客户下单时间推迟，尤其是云巨头客户 [20] - 尽管交货时间缩短、可见性降低，但公司执行情况良好，对2023年展望有逐步改善，预计全年营收同比增长超过30%，毛利率将持续改善 [21] - 公司将继续关注宏观环境，优先进行投资，包括有针对性的招聘、研发和市场推广，同时关注供应链和营运资金优化，预计年底库存将继续增长，2023年的税款支付已推迟至10月 [22] 其他重要信息 - 首席财务官Ita Brennan计划于2024年退休，她在公司担任该职位八年，展现了出色的领导能力，实现了增长和盈利，同时保持了较低的一般及行政费用占比 [13] 总结问答环节所有的提问和回答 问题：如何看待今年营收同比增长超过30%的展望，与上次财报电话会议相比有何改善，以及云巨头和企业业务的情况 - 企业业务势头持续增强，云业务虽然有一个特定云巨头客户资本支出放缓，但整体仍较强，且公司在人工智能方面的投入让其对该领域更有信心 [27] 问题：关于人工智能的展望，是否会扩大或多元化云客户群体，以及未来一两年内InfiniBand与以太网的竞争情况 - 公司首次有机会参与后端网络，人工智能业务是全新的增量机会，需要进行大量测试、试点和试验。短期内，InfiniBand技术在市场上占主导地位，但从长远来看，以太网是更合适的技术，公司将参与以太网人工智能网络的发展 [30][32] 问题：云巨头订单的变化是意味着完成一个升级周期，还是当前部署计划有实际变化 - 自ChatGPT出现以来，云客户将业务和部署重点转向人工智能，并非完成升级，未来预计他们会重新增加和更新标准计算机基础设施 [33] 问题：目前交货时间情况，以及管理客户库存水平的策略和对客户库存水平的看法 - 交货时间因产品而异，公司目标是在年底或明年年初将交货时间恢复到六个月左右。公司一直致力于了解客户需求和部署计划，确保合理安排库存，未来将继续这样做 [37][38] 问题：除两大客户外，超大规模客户的业务机会如何，人工智能集群的加速部署是否会为与其他两家超大规模客户开展业务打开大门 - 公司在与其他超大规模客户的合作中表现良好，但部分客户的业务机会尚未实现，公司将继续投资，相信未来有机会 [40] 问题：如何看待2024年公司的情况，与2019 - 2020年相比有何不同 - 公司目前与三年前相比有很大不同，在云巨头业务中增加了人工智能用例，在二级云提供商和企业市场也更强，目标市场规模从三年前的300亿美元增长到现在的超过500亿美元，业务更加多元化 [44] 问题：本次增长有多少来自积压订单的消化，订单趋势如何，以及第四季度增长减速是否与积压订单结束有关 - 公司未过多讨论积压订单和订单情况，认为有正在进行的部署将持续到2024年，应逐季看待业务情况，随着交货时间缩短，客户下单时间会有所变化，接近年底时对明年的情况会有更清晰的认识 [47][49] 问题：客户群体的可见性情况，以及生成式人工智能是否有助于提高可见性 - 企业业务的可见性一般为六到十二个月，云业务中经典云网络的可见性因交货时间缩短而低于六个月，人工智能业务由于处于早期阶段，可见性更高 [52] 问题：如何看待企业业务在2024年的增长情况，以及订单情况 - 如果宏观经济环境不出现问题，企业业务将在2024年表现强劲，公司在企业市场实现了全球多元化，涵盖多个主要垂直领域 [54] 问题：如何看待51.2太比特硅和800千兆周期的产品周期节奏，何时开始大规模部署 - 800千兆将由人工智能集群推动，2024年将进行试验，2025年进入量产阶段，但此前购买的400千兆设备不会立即升级到800千兆，100、200、400和800千兆将并行部署 [56] 问题：供应链在过去一个季度的变化情况，以及第三和第四季度毛利率的改善是否仅因供应链缓解，还是企业业务相对云巨头业务的贡献增加 - 供应链情况有所改善，包括运费和加急成本等方面，同时业务组合有小幅度变化，但今年云业务占比仍较高，毛利率的改善主要是因为摆脱了过去供应链方面的成本 [59][60] 问题：是否可以认为公司从供应角度在明年年初恢复到正常环境，以及云巨头业务在2023年是否仍能实现两位数增长 - 可以认为公司在2024年交货时间将恢复到更正常的状态，云业务在2023年仍是业务的重要组成部分，公司仍在执行之前的部署和规划 [63][64] 问题：企业业务成功的驱动因素是什么，有多少与市场份额增长有关，多少与一般周期、产品等因素有关 - 企业业务成功的主要原因是公司提供了高质量、高支持性的软件体验和通用的叶脊架构，满足了企业向现代云运营模式转型的需求，同时公司在园区网络、路由和零信任安全等领域的产品深度和广度不断提升 [65][66] 问题：能否从2023 - 2025年的角度分析公司实现两位数增长的情况，2024年的试验和试点是否足以支撑未来几年实现中两位数增长，如果不能，企业业务是否需要在2024年保持高两位数到低20%的增长 - 公司内部认为业务有多个驱动因素，较为稳健，但具体如何实现增长将在分析师日进行讨论，公司目标是明年至少实现两位数增长 [69][70] 问题：云巨头购买GPU后，何时会转化为对交换机的需求，以及试验等流程是怎样的 - 没有统一的模式，一般来说，云巨头购买GPU后，需要几个月到几个季度的时间来构建网络、进行集群微调、基准测试和测试，有时可能需要长达一年的时间才能进入生产阶段 [73] 问题：请介绍从现在到2025年公司在人工智能领域参与度增加的里程碑，以及目前主要参与推理应用，是否主要讨论的是训练应用 - 2023年是人工智能规划年，公司主要关注大型集群的规划。2024年将开始进行一些小规模试点，涉及4000 - 8000个GPU的400千兆集群。2025年将进行大规模测试，涉及30000 - 100000个GPU，这一年对于充分发挥GPU的性能至关重要。此外，客户是否有足够的电力和场地来部署大量GPU也是一个关键因素 [76][78][79][80] 问题：超大规模客户在800千兆广域网和400千兆周期中是否会更多关注白盒解决方案，以及向800千兆过渡的升级周期和复用风险 - 白盒解决方案在一些简单应用中可能存在，但对于关键任务网络，软件栈更为重要，公司认为将与白盒解决方案共存，在一些云巨头客户中，公司将继续同时运行SONiC、FBOSS和EOS [83][84] 问题：企业业务表现出色，是市场份额增长还是市场需求整体上升，以及这种需求上升是否会持续到2024年 - 企业业务需求一直很强劲，只是之前被云业务的出色表现所掩盖，现在才更受关注 [89]