产品研发与技术应用 - 重点研发方向为高端半导体制造良率提升的智能软件产品 [2] - 将人工智能和大数据技术应用于半导体质量控制数据 [2] - 良率管理系统软件运用统计分析和人工智能技术帮助客户管理产线异常 [2] - 缺陷自动分类系统软件基于深度学习大模型实现全自动缺陷识别和统计分析 [2] - 各类型设备满足国内领头客户工艺需求，并积极研发下一代先进设备 [3] - 技术方案提前考虑更先进的设备技术要求，确保设备迭代升级高效 [3] - 研发规划与国内最前沿工艺需求相匹配，持续覆盖前沿工艺技术要求 [3] 订单与收入情况 - 2023年度检测设备和量测设备收入占比分别为约70%和30% [3] - 订单构成情况与收入构成情况整体相当 [3] 订单交付与验收周期 - 订单交付及验收周期受设备种类、成熟度及客户需求紧迫性影响 [2] - 初期设备验收周期相对较长，设备成熟后周期有所缩短 [2]