财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入为2.04亿美元，同比增长1000万美元，增幅5% [6] - 第一季度EBITDA亏损为1.7亿美元，同比改善1800万美元，增幅9.4% [6][8] - 第一季度有效税率为23.6%，低于去年同期的26.2% [8] - 第一季度持续经营业务净亏损为1.65亿美元，同比改善3.5% [8] - 第一季度持续经营业务每股亏损为1.26美元，调整后每股亏损为1.20美元，去年同期为1.17美元 [8] - 第一季度总运营费用为4.11亿美元，同比减少1200万美元 [7] - 第一季度向股东返还资本约4.55亿美元，其中股息支付和股票回购4亿美元 [9][10] 各条业务线数据和关键指标变化 - 美国 assisted 业务增长由更高的净平均收费和更高业务量驱动 [6] - WAVE 业务继续保持两位数增长 [6] - WAVE 的高利润率订阅产品 Pro Tier 和支付业务量势头强劲 [7] - 第一季度 assisted 业务帮助个人提交前一年和修正后的纳税申报表，并与小企业客户在9月15日延期截止日前提交实体申报表 [7] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点继续投资于需求更复杂、忠诚度更高、更看重额外服务的付费申报者 [13] - 通过整合 WAVE 的数字优先产品能力到 Block Advisors 产品中，为小企业客户创造更统一的体验并扩大价值 [14] - 利用技术和人工智能改善客户体验，提高税务专业人士的效率和效力，并推动整个组织的生产力提升 [15] - 全渠道体验允许客户以他们希望的方式寻求帮助，无论是面对面、虚拟还是全数字化 [15] - 市场竞争焦点是高度分散的独立税务专业人士市场 [16] - 公司的优势在于能够通过可信赖的人类专业知识和前瞻性创新的独特组合来满足客户需求 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 预计行业增长将保持与历史趋势一致，约为1% [10] - 预计小企业将继续成为更有意义的收入贡献者 [11] - 对即将到来的纳税季节持乐观态度，并预计“One Big Beautiful Bill”带来的税收法规变化将是辅助申报业务的顺风 [31] - 投资主题在行业和宏观经济条件不断演变的情况下仍然强劲，公司处于稳定行业，拥有强大的全国影响力和有吸引力的财务状况 [11] - 公司重申2026财年展望，预计收入在38.75亿至38.95亿美元之间，EBITDA在10.15亿至10.35亿美元之间，有效税率约为25%，调整后每股收益在4.85至5美元之间 [10] 其他重要信息 - 公司完成了2026财年的股票回购计划，以平均每股50.90美元的价格回购了790万股股票，总计4亿美元，减少了约6%的流通股 [9] - 自2016年以来，累计向股东返还的资本总额已接近50亿美元 [10] - 公司CEO Jeff Jones将于1月1日卸任，由现任全球消费者税务总裁兼首席产品官Curtis Campbell接任 [12][17] - 管理层过渡平稳，新CEO背景为技术和产品，预计将加速公司产品设计和工程能力的演变 [15][17] 问答环节所有提问和回答 问题: 在进入下一个纳税季节时，计划对辅助业务的营销和运营做出哪些改变以扭转前几年的份额损失 [21] - 公司对团队提升产品和服务质量及可扩展性的工作感到兴奋，并将继续专注于每年的经验优化 [22] - 重点投资于Second Look服务，该服务为新客户提供过去三年纳税申报表的审查，以发现潜在的漏报机会 [22] - 投资人工智能以提高税务专业人士的生产力，并优化客户的税务成果 [23] 问题: 在DIY领域的定价策略以及预计对利润率和市场份额表现的影响 [24] - 定价策略与往年一致，预计在辅助和DIY渠道都能继续实现低个位数的价格增长 [24] - 客户满意度指标保持强劲，公司专注于向两个渠道的消费者放大所提供的价值并提升客户体验 [24] 问题: 预计新税法带来的复杂性对辅助业务的影响程度以及为政府停摆可能导致的报税季延迟所做的准备 [29] - 公司与财政部和国税局保持经常联系，目前没有迹象表明报税季会延迟开始，公司已制定应对突发情况的灵活方案 [30] - 对于新税法带来的不确定性，公司预计其为顺风因素，并谨慎乐观，参考了上一纳税季DIY业务向辅助业务约20个基点的份额转移作为本次机会的代理指标 [31] - 公司70年来一直与联邦政府和各州密切合作，认为自身处于有利地位，能确保客户获得最佳成果 [32] 问题: 对人工智能带来的机遇和威胁的看法，以及在新季节针对免费客户营销的新变化 [33] - 公司将人工智能视为通过优化运营和客户体验来提供最佳体验的机会，例如在DIY产品中提供实时帮助的AI Tax Assist [34] - 在免费客户方面，公司越来越擅长区分可能永远免费的客户群体和有可能在未来转化为付费客户的群体，并针对不同客户群体进行精准信息传递，这仍然是重要的关注点 [35][36]