文章核心观点 - 生成式AI的普及使得造假行为门槛和成本急剧降低，从专业灰黑产扩散至普通大众，导致虚假信息泛滥[8] - 平台现有的内容审核与治理机制严重滞后于AI造假技术的发展，将高昂的维权与自证成本转嫁给受害个体[25][27] - 低成本、低风险、高收益的AI造假正在扭曲信息生态，挤压真实信息，并挑战商业与社会诚信的基础规则[8][26][28] AI造假在电商领域的应用与冲击 - 商家遭遇利用AI生成的假图进行“仅退款”诈骗，例如毛绒玩偶商家因AI假图损失50元，键盘商家也遇到类似情况[6][12] - 造假者利用免费AI工具，几秒钟即可生成以假乱真的商品损坏证据，商品随后被倒卖以二次获利[6][13] - 造假者从职业“羊毛党”扩展到普通消费者（如大学生），作恶成本极低且几乎无惩罚，令商家防不胜防[12][13][14] AI造假在内容与公关领域的应用与冲击 - AI能批量生成细节丰富但完全虚构的“黑稿”，例如编造上市公司董事长办公室挂K线图、财务总监虚假言论等[17] - 黑稿灰产将AI工具嵌入商业模式：一是用海量黑稿倒逼企业付费删稿或投广告；二是制造耸动假新闻引流至私域卖课或咨询获利[18] - MCN机构利用AI大规模造谣，例如有机构日均生成4000-7000篇假新闻，每天收入超过1万元[18] - AI技术甚至被个人用于非牟利性造假，如有人为炫耀技术用AI合成小鹏汽车展台低俗视频，引发公众误信[19][20] 平台审核机制与治理的滞后 - 平台对AI生成内容的审核仍依赖简单的“打标签”方式，且主要针对图片和视频，对AI生成的文字内容几乎无有效标识与管理[26] - 受害者维权过程繁琐且成本高昂，例如企业需花费两天时间对AI黑稿逐条举证、盖章申诉，而报警或起诉流程更不现实[17][25] - AI批量生产的低质、高刺激内容通过算法推送泛滥，淹没了高质量的真实信息，导致信息生态失衡[26] AI造假技术的特点与趋势 - 生成式AI在文、图、音、视频生成上能力突飞猛进，使造假从需要专业团队变为“人人可上手”的简单操作[8][17] - AI工具不认为自己在协助造假，能轻易响应用户如“让橙子看着像坏了”的指令，并主动提供配套方案[22] - 造假成本已降至与“好奇心”齐平，一句提示词即可完成，违法与不违法的界限变得模糊，选择权交予个人[20][28]